13. 以下關於機器學習的結果之敘述何者正確？ (A) 訓練與測試誤差都很高是屬於過擬合(Overfitting)的狀況 (B) 高偏差(High Bias)模型的特色是訓練集準確率高，而測試集準確率明顯較低 (C) 以線性模型用來擬合高度非線性的資料易出現過擬合(Overfitting)的狀況 (D) 可藉由更換演算法修正欠擬合(Underfitting)的狀況。