14 在訓練模型時，若數據中出現特徵尺度差異極大(例如：年齡為 0–100、收入為 0–1,000,000)，容易導致模型偏向特定特徵。為提升模型效能與穩定性，以下哪一種預處理方式最能有效解決此問題？ (A) 移除尺度較小的欄位以避免對模型影響過低 (B) 對所有特徵進行 Z-score 標準化(Standardization) (C) 將特徵縮放至 0–1 區間進行最小-最大正規化 (Min-Max Normalization) (D) 對所有數值欄位加上常數使其不為零

7附圖中，展示了電腦視覺辨識的幾項技術。請問下列選項中，何者正確配對了圖中(a)、(b)、(c)、(d)所代表的技術名稱？(A) (a)實例分割(Instance Segmentation)(b)語義分割(Semantic Segmentation)(c)物件偵測(Object Detection)(d)圖像分類(Image Classification)；(B) (a)圖像分類(Image Classification)(b)語義分割(Semantic Segmentation)(c)物件偵測(Object Detection)(d)實例分割(Instance Segmentation)；(C) (a)圖像分類(Image Classification)(b)物件偵測(Object Detection)(c)語義分割(Semantic Segmentation)(d)實例分割(Instance Segmentation)；(D) (a)圖像分類(Image Classification)(b)物件偵測(Object Detection)(c)實例分割(Instance Segmentation)(d)語義分割(Semantic Segmentation)

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