21. 在多模態 AI 模型訓練或推論過程中，遇到某一模態資料缺失(例如僅有影像資料但缺少文本說明)，下列哪一種策略最有效維持模型效能？
(A)以零向量或固定向量填充缺失模態輸入；
(B)訓練具備模態缺失感知能力的模型，使其適應缺失狀況；
(C)利用生成模型(如 GAN 或自迴歸模型)預測並補全缺失模態資料；
(D)直接捨棄缺少模態的樣本，避免干擾訓練或推論

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