22. 有關人工智慧(AI)的敘述，下列何者錯誤？
(A)專家系統又稱知識庫系統，其中的知識庫為此系統的核心
(B)自然語言為人類所使用的語言，而研究自然語言必須將語音辨識一併列入考慮
(C)類神經網路是模仿生物的神經網路的結構和功能，適合用來解決圖像辨識的問題
(D)機器學習是讓機器透過寫入大量規則來模擬人類的推理與決策能力。

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統計： A(3), B(7), C(4), D(13), E(0) #3435251

詳解 (共 2 筆)

#6410537
(D) 機器學習是讓機器透過寫入大量規則來模擬人類的推理與決策能力： 錯誤。這是對機器學習原理的誤解。傳統的規則式系統（如專家系統的部分）是透過人工撰寫大量 IF-THEN 規則來進行推理和決策。而機器學習的核心是讓機器從大量的數據中學習模式、規律和特徵，自動建立模型，並利用這些模型進行預測、分類或決策，而不是依賴於人為撰寫的、固定的規則。
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#6436658

(A) 正確。專家系統又稱知識型系統，知識庫是其核心。

(B) 錯誤。自然語言（如中文、英文）是人類使用的語言，但自然語言處理（NLP）重點在於語言的理解與產生，雖然可以延伸到語音辨識，但並非必須包含語音辨識。語音辨識屬於語音處理領域，不一定是 NLP 的必要部分。

(C) 正確。神經網路模仿生物神經網路結構，常用於影像辨識等問題。

(D) 錯誤。機器學習的重點是讓機器從資料中自動學習規則，而不是靠人工寫大量規則。人工撰寫規則屬於專家系統、符號式 AI，不是機器學習的精神。


答案：D
機器學習不是靠寫大量規則來模擬人類推理與決策，而是讓電腦從資料中自動學習。
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