23. 是用來預測我們感興趣之事實性質 y 的多個特徵，它們最「不」可能被稱為下列哪一個選項？
(A) 因變數(Dependent)
(B) 輸入(Input)變數
(C) 自變數(Independent)
(D) 共變量(Covariates)

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統計： A(12), B(2), C(1), D(6), E(0) #3323453

詳解 (共 1 筆)

#6329756

正確答案：
? (A) 因變數 (Dependent Variable)

解析

在機器學習和統計建模中，用來預測我們感興趣的目標變數 yyy 的特徵變數，通常稱為 輸入變數 (Input Variables)、自變數 (Independent Variables) 或 共變量 (Covariates)。

然而，因變數 (Dependent Variable) 指的是被預測的目標 yyy，而不是用來預測的變數。因此，它最不可能被用來描述這些特徵。

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