24.在教育實驗研究中,若研究之結果發現自變項與依變項關係能確實高度類推至相類似的其他情境,表示其:
(A)內在效度高
(B)外在效度高
(C)內在信度高
(D)外在信度高。

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統計: A(1031), B(4903), C(401), D(612), E(0) #89202

詳解 (共 8 筆)

#54981

外在效度的意義:

外在效度是指實驗結果的可推論性之程序的大小,實驗結果的可推論性愈大,亦即其適用性,代表性愈大,實驗的外在效度則愈高。易言之,就是指實驗研究結果是否可推論到研究對象以外的其他受試者,或研究情境以外的其他情境。


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#54982

影響外在效度的因素:

 

施測的反作用效果:

指採用前後測設計時,實驗的結果僅能推論至有前測的情境,而無法概括無前測的情境。

 

霍桑效應:

實驗時,受試者知道自己正在參加實驗、正在被觀察,則足以使他表現得與平常非實驗情境不一樣,此種實驗安排的反作用效果,即稱為霍桑效應,其會影響實驗研究的外在效度,使結論的推論有困難。

 

選擇與實驗變項的交互作用:

「實驗變項」本身的性質如何便足以使受試者選擇產生偏頗,如進行有關特殊教育方面的實驗,便容易在對特書教育方面有興趣的校長所服務的學校找到學生參加實驗,而用這樣偏頗的受試樣本實驗出來的結果,不一定能適用於其他學校。

 

重複實驗處理的干擾:

同一組受試者重複揪受不同處理時,雖可增加實驗內在效度,但其外在效度卻可能反而降低,亦即此種重複處理的實驗結論較無法推論到非重複處理的情境。

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#683404

外在推論實驗霍桑~內在因果控制強亨利

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#648413

外在推論有效~內在因果有效

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#605420
※外在效度的意義: 外在效度是...
(共 788 字,隱藏中)
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#542305
其他選項有解嗎?內在效度呢?
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#5362840

畫重點:高度類推

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#6090673

內在效度/內部效度(Internal Validity)
內在效度是指實驗研究者所操縱的實驗變項對依變項所造成的影響真正程度,亦即一個實驗研究能夠有效的實驗出所要實驗的因果關係,若實驗的干擾愈多,正確性愈差,則該實驗的內在效度便愈低,反之干擾變項能完全控制,其正確性愈高,則該實驗的內在效度便愈高。


以下是造成內在效度不佳的威脅
(1)同時存在的事件(history):在實驗設計中,與實驗介入效果同時存在的外在因素,而且此因素也可能影響實驗結果。例:學生在外面補習而影響測驗成績。
(2)選擇性偏差(selection biases):在實驗設計中,當受試者未經隨機的方式(如隨機抽樣或分配)而指定到實驗組或對照組時,極可能發生實驗介入前組別已存在差異,所獲得的實驗結果可能是由於此差異所造成,就是所謂的選擇性偏差。 
(3)成熟的效果(maturation):係指在實驗過程中受試者個人因時間的因素而發生了改變,如熟悉了或疲倦了,而且此改變可能影響所獲得的實驗結果。 
(4)測驗的效果(testing):在實驗設計中,研究者經常先進行前測(pretest),以便隨後與後測做比較,然而往往受試者會因做過了前測而有了經驗或熟悉,進而影響了所獲得的實驗結果(即後測),此現象稱為測驗的效果。 
(5)受試者的減少(attrition)或死亡(mortality):所謂的減少,係指在實驗過程中,由於受試者的流失(如過世、搬家、拒絕再合作或缺席等)而導致了組間的實驗結果有差異。 
(6)測量工具(instrumentation)上的偏差:在進行實驗介入的評估過程中,觀察者、實驗者或研究者因測量工具的種類、計分或使用方式等不同而導致所獲得的實驗結果有差異。
(7)統計迴歸(statistical regression)現象:在實驗設計中選擇受試者時,假如研究者所選的受試者是具有極端的特質,如特別好或特別差,那麼在評估實驗結果(即後測)時,就可能因受試者是太好了已不能再好、太差了已不能再差而發生實驗介入效果不顯著。
(8)外在因素的交互作用(interaction):在實驗設計中所存在的內在效度威脅因素(上面七個因素),均可能互相混合或交錯的影響所獲得的實驗結果。
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