(A)構念（建構）效度：構念：抽象，且假設性的概念。

（1）符合效度：對某一特質、觀念，用不同的方法去測量，會有有相同的結果。 （2）區辨效度：和其他測量不同構面的測驗或量表，是低相關。 如：機械性向的測量分數和在校機械科目的成績算相關，如果是高相關，表示有符合效度。而和語文測驗的成績是低相關，則有區辨效度。

 構念效度分成：聚斂效度、區別效度

聚斂效度-兩個不同的測量工具,測量一個體,相關質很高     

區別效度-一個測量工具,測量兩種構念,相關質很低

不同方法測驗相同特質-->聚斂效度；                   

相同方法測驗不同特質-->區別效度。

(B)內容效度是指測驗的題目能夠測量其所欲測量內容的程度。

關鍵字：以確認該量表有效性之高低

什麼是效標關聯效度

效標關聯效度 Criterion-related Validity 、簡稱為效標效度 Criterion Validity，即「預測力檢定 Prediction Model Validation」，是科學追求「可複製 Replica」的最基本方法之一。其與「外在效度 External Validity」、「交互驗證 Cross Validation」、「概化 Generalization」在理論定位與檢定方法上，幾乎相同、或十分近似。

效標關聯效度最早用在的測量工具，是學科考試或各種心理測驗，目的是分析某一項考試工具，是否能夠預測樣本未來真實的學習發展成就；或是某項測驗工具，可以預測到多少研究者想探知的特質（Hills [193]，Tyebjee [352]）。亦即分析單一樣本集、2個以上測量工具之間的關聯數值。

而現在已可使用在各種心理、態度、行為測量工具上，也可以比較2個以上樣本集，所以稱為「預測力檢定」將更具廣義性。

有些文獻將效標關聯效度又分為三型：預測效度（predictive validity，或預測力prediction），同時效度（concurrent validity）及事後效度（postdiction），分別指預測工具實施、與被測應變項產生。