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27.下列何者非屬 2017 年 6 月 IMF Staff Discussion Note 上提出的監理科技領域？
(A)區塊鏈
(B)應用程序編程接口(API)
(C)身分驗證技術(不包括生物識別技術)
(D)數據分析工具
答案：登入後查看
統計： A(779), B(541), C(3658), D(592), E(0) #3334478
統計： A(779), B(541), C(3658), D(592), E(0) #3334478
詳解 (共 7 筆)
nino0222
#6263145
包含生物識別技術
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2
Cen
#6353608
國際貨幣基金 (International Monetary Fund, IMF) 在 2017 年 6 月的 IMF Staff Discussion Note 上舉出了幾個監理科技之領域：
- 數據分析工具：可用於持續風險監測和分析，以加強合規性。這些技術可以做為資訊管理、交易報告和監理報告的工具。例如，它們可以透過交易模式和訊息去辨別出與「不良參與者」相關聯的虛擬貨幣錢包。 通過識別這些錢包，政府當局將能夠確定哪些交易涉及非法活動。
- 認知計算和人工智慧技術：透過機器學習和演算法能夠組織和分析大量數據。機器學習可以根據需要自我改進並達到更準確的數據分析。人工智慧試圖將監理內容作為數據進行處理，進一步允許以編程方式對其進行管理 。這些技術最終可能會用於追踪監理變化，甚至演繹出新的監理規定。
- 應用程序編程接口 (API)：允許不同的軟體程序連接，軟體可以交互操作和流通訊息。API可用於數據的自動交換和報告，包括與監理機構的資訊交換。
- 雲應用程序：金融機構可以在單一平台上用相對低廉和彈性的方式，存取、標準化、分享集中的數據。雲端的中央數據儲存庫 可以為單一機 構內的 不同子公 司服務， 甚至可以獲取整個行業內的多個組織的資料(例如 KYC 存儲庫 )。
- 身分驗證技術 (包括生物識別技術)：提供了有效且安全的方法來確認聲稱的發件人的身分。例如，匯款公司可以要求用戶上傳用戶的國家 ID 和用戶臉部的照片，並且軟體可以確認照片中的人與 ID 上的人員相同。此 外，身分可以通過認證軟體進行確認。
- 區塊鏈和其他分佈式分類帳 (Distributed Ledgers)：可讓金融監理機構直接獲取金融機構的訊息，並可通過監理機構參與分類帳 (通過適當安全的基於許可的系統)，以取代監理報告。
資料來源：https://ifinbook.tabf.org.tw/File/EBook/459543/E0066/files/basic-html/page386.html
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為自己努力一回
#6379259
金融科技力2021版 p.370-372
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