3.在社群資料分析手法上，讓我們找出使用者強烈正面評價或負面評價的服務面向，進而改善或強化競爭優勢， 指的是：
(A)決策樹
(B)關聯分析
(C)迴歸分析
(D)類神經網路

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統計： A(10), B(114), C(30), D(15), E(0) #2030811

詳解 (共 2 筆)

#4787214

《A》決策樹是一種解決分類問題的算法，想要了解分類問題和迴歸問題。

《B》購物籃分析又稱關聯分析，從大量的交易資料中，探勘出在資料間具有相關性的隱藏規則與商業知識。

《C》迴歸分析是一種統計學上分析數據的方法，目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。

《D》類神經網路分析模式其主要的目的通常在於預測。為了提高顧客在滿意程度分群上的精確度。

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社群資料的分析分析面向:評估: 量化群眾...
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