33. 企業團隊在使用 Word2Vec 模型訓練客服文本語料時，若訓練資料量龐大且希望模型能更有效捕捉罕見詞的語意關聯，下列哪一種訓練策略最為適合？ (A)採用 Skip-gram 模型，但以隨機初始化權重加快高頻詞的訓練收斂； (B)採用 CBOW 模型(Continuous Bag of Words Model)並結合 TFIDF 權重以強化低頻詞表示； (C)採用 Skip-gram 模型，利用中心詞預測周圍詞語，能更有效學習低頻詞關係； (D)採用 CBOW 模型(Continuous Bag of Words Model)，利用周圍詞預測中心詞，能提升罕見詞的語意穩定度