37.下列有關相關係數(correlation coefficient)之敘述,何者最不恰當?
(A)若體重與血壓之相關係數為 0.6,可以推論體重與血壓有顯著正相關
(B)衡量體重(單位:Kg)與薪資水準(分為低、中、高)之相關性,可以採用 Spearman 相關係數
(C)Pearson 相關係數為 0,表示兩變項不具有線性相關
(D)Pearson 相關係數之數值介於 -1 到 1 之間
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統計: A(406), B(253), C(56), D(20), E(0) #2971921
統計: A(406), B(253), C(56), D(20), E(0) #2971921
詳解 (共 2 筆)
#6503711
正/負相關性是指在取出的樣本中兩項變因彼此的關聯性,可以用 correlation coefficient 表示;顯著性是指取出的樣本是否足以代表原本的母群體,要用significance 表示。因此相關係數只能看出相關性。
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