37. 以下關於以卷積神經網路(Convolutional Neural Network)進行影像辨識的敘述何者不正確？
(A)卷積運算中的過濾器(Filter)可有偏差值(Bias)
(B)卷積運算(Convolution)的作用是對影像整體的特徵做擷取
(C)池化(Pooling)可減少計算量
(D)無法處理待擷取特徵之尺度(Scale)差異的問題

答案：登入後查看
統計： A(6), B(33), C(22), D(49), E(0) #2953630

詳解 (共 3 筆)

#5544985
這邊開始對每個像素做卷積運算，圖片中紅色...

(共 70 字，隱藏中）
前往觀看
10
0
#6052929
(D) 無法處理待擷取特徵之尺度(S...
(共 525 字，隱藏中）
前往觀看
1
0
#6061213
對影像中的局部區域進行特徵提取。這是因為...
(共 147 字，隱藏中）
前往觀看
0
0

私人筆記 (共 1 筆)

私人筆記#4983374
未解鎖
答案是B，因為卷積運算(Convolut...
(共 269 字，隱藏中）
前往觀看
3
0