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38 關於評估篩檢工具是否準確的指標，下列敘述何者正確？①敏感性（sensitivity）的定義是真陽性／（真 陽性＋假陰性） ②「陽性預測值／陽性檢測率」 （positive predictive value, PPV）意思是「罹患疾病 且篩檢為陽性者的機率」 ③特異度（specificity）的定義為：真陰性／（真陽性＋真陰性） ④「陰性預測值／陰性檢測率」 （negative predictive value, NPV）的定義為：真陰性／（假陰性＋真陰性）
(A)僅①③
(B)僅②③
(C)①②④
(D)②③④
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統計： A(45), B(47), C(361), D(32), E(0) #3136907
統計： A(45), B(47), C(361), D(32), E(0) #3136907
詳解 (共 2 筆)
MAN IAO
#5906886
| 生病 (Disease) |
健康 (non Disease) |
||
|
陽性 |
a (真陽性) |
b (假陽性) |
a+b |
|
陰性 |
c (假陰性) |
d (真陰性) |
c+d |
|
a+c |
b+d |
a+b+c+d |
(註)假陽性：是指健康人的診斷試驗結果為不正常情況
(註)假陰性：是指生病者診斷試驗結果為正常情況
靈敏度/敏感性/(真陽性率) (Sensitivity): (a / a+c)
將有病者診斷為陽性結果的比率= 真陽性/生病
特異度/(真陰性率) (Specificity): (d / b+d)
將健康者診斷為陰性結果的比率= 真陰性/健康
陽性預測值(Positive Predictive Value，PPV): (a / a+b)
為有病者診斷試驗結果呈陽性的比率=真陽性 / 陽性試驗結果
陰性預測值(Negative Predictive Value，NPV): (d / c+d)
為無疾病者診斷試驗結果呈陰性的比率=真陰性 / 陰性試驗結果
參考︰
https://doctor.get.com.tw/m/Journal/detail.aspx?no=405145
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