阿摩線上測驗
42. 下列學習方法，何者「難以」獲得人類容易理解的知識或特徵？
(A) 多層感知機（multilayer perceptron）
(B) 決策樹（decision tree）
(C) 羅吉斯迴歸（logistic regression）
(D) 關聯規則探勘（association rule mining）
答案：登入後查看
統計： A(10), B(0), C(1), D(2), E(0) #3219426
統計： A(10), B(0), C(1), D(2), E(0) #3219426
詳解 (共 1 筆)
hchungw
#6332779
解析各選項，找出「難以」獲得人類容易理解的知識或特徵的方法
在機器學習中，某些模型的可解釋性（Interpretability） 較高，能讓人清楚理解決策過程，而某些模型則較為黑箱（Black Box），難以直接解釋特徵與結果之間的關係。
選項分析
(A) 多層感知機（Multilayer Perceptron, MLP）
✅ 難以理解（本題答案）
- 多層感知機（MLP）屬於深度學習的一種，使用多個隱藏層與非線性激活函數。
- 特徵與結果之間的關係並不直觀，難以透過簡單的規則或數學式解釋。
- 由於神經網路的權重分佈複雜，學習過程較為黑箱（Black Box），即使可視化權重，也不易解釋具體決策邏輯。
- 因此 MLP 屬於「難以」理解的模型，是本題正確答案。
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