42. 若部署一個深度學習模型至金融風控系統，該模型採用鑑別式架構 (如 Transformer Classifier)。然而上線後，模型對新樣本的分類錯誤率顯著上升，經檢查發現，輸入資料分佈已與原訓練集明顯不同。針對此情形，下列哪一種應對策略最為適合？ (A)改用生成對抗網路(GAN)生成新樣本並混入訓練集； (B)改用邏輯迴歸模型(Logistic Regression)以提升穩定性； (C)增加模型容量(Model Capacity)，以學習更多樣本差異； (D)使用變分自編碼器(VAE)監控潛在空間分佈，偵測輸入資料偏移