阿摩線上測驗
43.進行單因子多組間差異的比較時，下列哪幾項為真？
(1)探討數組樣本間的變異數差異
(2)使用 F 檢定就可以完整分辨出各組樣本間的差異
(3)當樣本的組數只有兩組時，F=t2
(4)F 檢定比起多個 t 檢定，更能控制 type I error
(A)(1,3,4)
(B)(3,4)
(C)(1,2,4)
(D)(1,2)
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統計： A(1417), B(1319), C(1061), D(528), E(0) #2405039
統計： A(1417), B(1319), C(1061), D(528), E(0) #2405039
詳解 (共 7 筆)
BerryCat
#5439435
（1）探討平均數的差異
（2）需進行事後比較
（2）需進行事後比較
21
0
魚
#6389379
（1）探討數組樣本間的變異數差異❌
ANOVA（變異數分析） 重點的是比較多組樣本的平均數是否有顯著差異。
ANOVA是一個統計的方法，F檢定是它用來假設檢定的工具。
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（2）使用F檢定就可以完整分辨出各組樣本間的差異❌
（2）使用F檢定就可以完整分辨出各組樣本間的差異❌
F檢定可以分辨「是否至少有一組平均數與其他不同」，但無法指出哪兩組之間有顯著差異。
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（3）當樣本的組數只有兩組時，F=t平方⭕️
T檢定只能用在比較兩組而已
ANOVA可以用在多組的比較上（可以用F檢定）
當只有兩組樣本時，ANOVA和t檢定本質上就是相同的，所以檢定統計就可以是F = t²
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（4）F檢定比起多個T檢定，更能控制type I error⭕️
當只有兩組樣本時，ANOVA和t檢定本質上就是相同的，所以檢定統計就可以是F = t²
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（4）F檢定比起多個T檢定，更能控制type I error⭕️
T檢定只能用在比較兩組而已。
type I error就是第一型錯誤，指的就是誤以為有差，其實沒差。
type II error就是第二型錯誤，指的是明明有差，卻沒發現。
如果多組樣本進行多次t檢定，會累積增加第一型錯誤（Type I error）的風險，但ANOVA可以一次性比較多組平均數，比較能控制整體的Type I error率。
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不知道這樣理解對不對?
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