44. 百分等級(percentile rank)是一種:
(A)名義量尺
(B)順序量尺
(C)等距量尺
(D)比率量尺

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統計: A(8), B(573), C(108), D(91), E(0) #224327

詳解 (共 5 筆)

#259608
順序量尺(ordinal scale). 將事物依其特徵或屬性的大小、或多少的程度,排成順序或等級。 例如:名次、百分等級、年級。 測量量尺. 等距量、/區間量尺、中位數、百分等級、百分位數分數
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#832515

名義量尺(nominal scale)

例如:調查政黨支持度,將政黨分為民進黨、國民黨、台聯黨、親民黨,並用1-4的號碼分別指派到它們之上,數字沒有高低多寡的差別,只是用來代替政黨類別之下的某一項目。

 

順序量尺(ordinal scale)

最簡單的概念就是考試名次,第一名、第二名、第三名...之間有順序的關係,又例如5點量尺:非常不同意、不同意、普通、同意、非常同意,通常使用1-5的號碼來代表,數字越大表示同意程度越高,有順序的概念。

順序量尺只能解釋前後順序的關係,並無法精確說明其間的差異,12的差距,會等於23的差距。

 

等距量尺(interval scale)

不僅具有順序量尺的特性,還有差距的意義,例如:考試成績甲生分數90、乙生80、丙生70,該三位學生有明顯的順序關係,同時,甲 - = - 丙,分數差距皆為10,因此稱為等距量尺。

這種量尺的起點可以任意選擇,沒有所謂的真正零點。

 

比率量尺(ratio scale)

不僅具有以上三種量尺的特性,且具有真正的零點

例如:身高和體重是比率量尺,有所謂零點,身高200公分者是100公分者的兩倍,這個倍數並不會隨著採用公制還是英制而改變。

溫度只是等距量尺,例如:攝氏20度是攝氏10的兩倍,但若轉換為華氏來測量,則變為68度和50度,便不是兩倍。

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Ch2 assignment (4) 何謂名義變項、次序變項、等距變項和等比變項,並各舉例說明之。

1. 名義變項:所謂名義變項(nominal variable),是指利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項。例如:宗教、血型、教學方法、學生學號,及國家發展程度等都是名義變項。
2. 次序變項:所謂次序變項(ordinal variable),是指可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項。次序變項雖具有多少或優劣的次序和方向性,但並不說明多少或優劣之間差異的大小量。例如,前述的操行成績就是一種次序變項,中小學畢業獎項、段考名次都算是次序變項。
3. 等距變項:所謂等距變項(interval variable),是指可以賦予名稱(類別)並加以排序,而且還可計算出期間差異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性;所謂相等單位,是指在差異大小量的系列上各段之基本單位的間隔應完全相等(林清山,民81)。例如,溫度、燈光照明度、喇叭的音量。 4. 等比變項:所謂等比變項(ratio variable),是指可以賦予名稱、排序,並計算出差異大小量,還可以找出某比率(倍數)等於某比率的變項。等比變項必須具備有「絕對零點」,所謂絕對零點是指沒有數量存在的點。例如年齡、身高、體重、薪資。
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#4098714
百依百順分       序等級
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#5975460





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