47. 關於決策樹（decision tree）演算法，下列何者不侷限使用於離散型資料？
(A) ID3
(B) CHAID
(C) CART
(D) C4.5

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統計： A(0), B(2), C(7), D(1), E(0) #3219431

詳解 (共 1 筆)

#6332777

(C) CART（Classification and Regression Trees）

  • ✅ 可處理數值型與類別型變數（正確答案）
  • CART 是唯一同時可用於分類與迴歸的決策樹演算法：
    • 分類（Classification）：使用 基尼不純度（Gini Impurity） 或 交叉熵（Entropy） 來選擇特徵。
    • 迴歸（Regression）：使用 均方誤差（MSE） 來選擇分割點。
  • CART 能處理連續數據，因此不侷限於離散型資料，是正確答案！
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