48 某一發展篩檢工具之敏感性為 0.8,特異性為 0.9,若真陽性人數為 20 人,偽陽性人數為 10 人,則 下列何者正確?
(A)高估轉介率為 30%
(B)真陰性人數為 100 人
(C)偽陰性人數為 10 人
(D)陽性概率比(positive likelihood ratio)為 8

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統計: A(25), B(17), C(33), D(122), E(0) #1084244

詳解 (共 4 筆)

#3467371

敏感性為 0.8,特異性為 0.9
真陽性人數為 20 人,偽陽性人數為 10 人



實際結果實際結果


異常正常
篩檢結果異常ab
篩檢結果正常cd

敏感性=真正異常,篩檢出來也是異常=a/a+c=0.8
算一算得 a:c=4:1

特異性=真正正常,實際結果也是正常=d/b+d=0.9
b:d=9:1

陽性概率比=敏感性/(1-特異性)=0.8/(1-0.9)=8

高估轉介率=篩出來是異常,但人家明明正常=b/a+b
雖然算出abcd的比值,但沒有交際,所以無法得出高估轉介率;除非了解真陽性人數的意思?

真陽性=敏感性;不太了解為甚麼這裡可以指人數?
偽陽性=1-特異性
假陰性=1-敏感性
真陰性=特異性

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#5629688

 

  真實/異常 真實/正常
測出異常(陽性) 真陽性
(20人)
偽陽性
(10人)
測出正常(陰性) 偽陰性 真陰性

 

  真實/異常 真實/正常
測出異常(陽性) 20人 10人
測出正常(陰性) x y

敏感性= 0.8 =20 ÷ (20+x)
  ⇨x=5
63423db819914.jpg
特異性= 0.9 = y ÷ (10+y)
  ⇨y=90
63423dab44947.jpg

  真實/異常 真實/正常
測出異常(陽性) 20人 10人
測出正常(陰性) x=5 y=90

(A) 高估轉介率 = 10 ÷ (20+10)=33%
(B) 真陰性人數 = 90
(C) 偽陰性人數 = 5
(D) 陽性概率比 = 敏感性 ÷ (1-特異性) = 0.8 ÷ (1 - 0.9) = 8

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陽性概率比=敏感性/1-特異性=0.8/...
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敏感性0.8,特異性 0.9,真陽性 2...
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