48 某一發展篩檢工具之敏感性為 0.8,特異性為 0.9,若真陽性人數為 20 人,偽陽性人數為 10 人,則
下列何者正確?
(A)高估轉介率為 30%
(B)真陰性人數為 100 人
(C)偽陰性人數為 10 人
(D)陽性概率比(positive likelihood ratio)為 8
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統計: A(25), B(17), C(33), D(122), E(0) #1084244
統計: A(25), B(17), C(33), D(122), E(0) #1084244
詳解 (共 4 筆)
#3467371
敏感性為 0.8,特異性為 0.9
真陽性人數為 20 人,偽陽性人數為 10 人
| 實際結果 | 實際結果 | ||
| 異常 | 正常 | ||
| 篩檢結果 | 異常 | a | b |
| 篩檢結果 | 正常 | c | d |
敏感性=真正異常,篩檢出來也是異常=a/a+c=0.8
算一算得 a:c=4:1
特異性=真正正常,實際結果也是正常=d/b+d=0.9
b:d=9:1
陽性概率比=敏感性/(1-特異性)=0.8/(1-0.9)=8
高估轉介率=篩出來是異常,但人家明明正常=b/a+b
雖然算出abcd的比值,但沒有交際,所以無法得出高估轉介率;除非了解真陽性人數的意思?
真陽性=敏感性;不太了解為甚麼這裡可以指人數?
偽陽性=1-特異性
假陰性=1-敏感性
真陰性=特異性
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#5629688
| 真實/異常 | 真實/正常 | |
| 測出異常(陽性) | 真陽性 (20人) |
偽陽性 (10人) |
| 測出正常(陰性) | 偽陰性 | 真陰性 |
| 真實/異常 | 真實/正常 | |
| 測出異常(陽性) | 20人 | 10人 |
| 測出正常(陰性) | x | y |
敏感性= 0.8 =20 ÷ (20+x)
⇨x=5
特異性= 0.9 = y ÷ (10+y)
⇨y=90
| 真實/異常 | 真實/正常 | |
| 測出異常(陽性) | 20人 | 10人 |
| 測出正常(陰性) | x=5 | y=90 |
(A) 高估轉介率 = 10 ÷ (20+10)=33%
(B) 真陰性人數 = 90
(C) 偽陰性人數 = 5
(D) 陽性概率比 = 敏感性 ÷ (1-特異性) = 0.8 ÷ (1 - 0.9) = 8
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