7 型Ⅰ錯誤稱為 α,型Ⅱ錯誤稱為 β,下列敘述何者錯誤?
(A)在不增加 α 的情況下,我們可以增加樣本數達到降低 β 的目的
(B) 1-β 稱為檢定力,對立假設為真時,錯誤判斷的機率
(C) β 是指虛無假設為假,不拒絕虛無假設的機率
(D) α 是指虛無假設為真,但拒斥虛無假設的機率

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統計: A(208), B(460), C(117), D(80), E(0) #1373601

詳解 (共 10 筆)

#1499604
1-β 稱為檢定力也稱為統計的考驗力,...
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#4173375
1-β為檢定力,透過增加檢定力,能夠降低...
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#3907699
回應7F 1-β  不等於  α 喔 ...
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#2940495
降低β的方式有:1.    增加樣本數2...
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#6389085

解析:
型Ⅰ錯誤(Alpha, α)
當虛無假設為真,但我們錯誤地拒絕它。
α 是我們誤判虛無假設為假的機率。
所以 (D) 是正確的

型Ⅱ錯誤(Beta, β)
當虛無假設為假,但我們未拒絕它(判斷錯了)β 是我們錯誤地保留虛無假設的機率。
所以 (C) 也是正確的

檢定力(Power)檢定力 = 1 - β
是對立假設為真時,正確拒絕虛無假設的機率
所以 (B) 錯在說成是「錯誤判斷的機率」→ 其實是正確判斷的機率!

樣本數與β的關係
增加樣本數 → 提升檢定力(降低 β)
所以 (A) 是正確的

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#5569222
(B) 1-β 稱為檢定力,對立假設為...
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#1556458
以新型藥物為例:第一類錯誤:新藥對病人有...
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#4769625

rxoDS.jpg把圖畫出來可以方便理解!


資料來源:https://stats.stackexchange.com/questions/7402/how-do-i-find-the-probability-of-a-type-ii-error

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#3501502
但1-β不適等於α嗎,還是不太懂(B)為什麼錯
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#1499602
1-β 稱為檢定力也稱為統計的考驗力,...
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私人筆記 (共 1 筆)

私人筆記#2410675
未解鎖
(A)樣本數越大代表越接近母群體,不論型...
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