75.在一張影像中,信號強度是分布在0到255之間。若重新編製這張影像以計算每一個強度出現的像素數,可以 得到這張影像的那項資訊?
(A)spatial resolution
(B)signal to noise ratio
(C)contrast to noise ratio
(D)histogram
統計: A(529), B(263), C(336), D(1120), E(0) #1635421
詳解 (共 2 筆)
圖片的數學運算: Histogram
nnRGB 分開處理,得到nRGB 三個直方圖。一張圖片,像素值(亮度)僅 256 種,分別統計 0 到 255 的出現次數,得到直方圖。甚至再除以總次數,得到機率密度函數 PDF 。
先前透過函數,訂立新舊亮度的對應關係:每種舊亮度,對應每種新亮度。現在透過直方圖,訂立新舊亮度的對應關係:舊直方圖,對應新直方圖。
histogramnequalization :調整直方圖間距。兩兩相鄰亮度,舊亮度的出現次數相差越多,新亮度相差越多,成正比。預先計算出現次數的前綴和(甚至再除以總次數,得到累積分布函數 CDF ),方便計算新亮度。實際應用:在亮者恆亮、暗者恆暗的前提下,讓亮暗層次更分明。
histogramnmatching :以 CDF 來建立新舊亮度的對應關係。實際應用:一張圖片,求出 CDF ;自訂另一個 CDF ,以自由調整新亮度。
histogramncomparison :求出兩個直方圖的差距,以判斷圖片相似程度。方法很多。
以上引用自:http://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/Image.html

§影像的訊雜比(SNR) SNR
SNR= mean2(im_fifteen)/ std2(im_fifteen) 通常我們以平均值代表影像信號的強度,而標準差則當成雜訊的大小,因為標準差所代表的物理意義為訊號離平均值的變動情形,這直覺上就像是雜訊載在信號上一樣,SNR越大,代表影像品質愈好。
§影像的對比解析度(CNR)
CNR
CNR= 影像在感興趣的區域內外的強度差除以影像在感興趣的區域之內外的標準差和,並取絕對值。即內外信號強度除上內外雜訊加總。這也是很直觀可以推想,CNR的值越大代表內外區域越能被分辨出來,表示影像的解析度越好。