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二、資料探勘常用歐幾里得距離來定義相似度(或不相似度)，資料前處理時，常需對每一欄位 分別做正規化(或稱標準化)。

(一)請說明正規化之目的。

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詳解 提供者：hchungw
正規化的主要目的是消除不同量綱之間的差異，促進模型的快速收斂，提高模型性能，並確保距離計算的準確性。通過正規化，可以使資料在同一尺度上進行比較和計算，從而提高資料探勘和機器學習的效果和效率。