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國營事業◆1.資料庫及資料探勘 2.程式設計
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110年 - 110 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試_統計資訊:1.資料庫及資料探勘 2.程式設計#103709
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申論題
試卷:110年 - 110 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試_統計資訊:1.資料庫及資料探勘 2.程式設計#103709
科目:國營事業◆1.資料庫及資料探勘 2.程式設計
年份:110年
排序:0
申論題資訊
試卷:
110年 - 110 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試_統計資訊:1.資料庫及資料探勘 2.程式設計#103709
科目:
國營事業◆1.資料庫及資料探勘 2.程式設計
年份:
110年
排序:
0
題組內容
二、資料探勘常用歐幾里得距離來定義相似度(或不相似度),資料前處理時,常需對每一欄位 分別做正規化(或稱標準化)。
申論題內容
(二)請說明常用之 3 種正規化方法。
詳解 (共 1 筆)
詳解
提供者:hchungw
最小-最大縮放 (Min-Max Scaling)
適合範圍已知且數據分佈均勻的情況。
標準化 (Standardization)
適合數據呈正態分布或近似正態分布,並且在梯度基於演算法中效果較好。
最大絕對值縮放 (Max Abs Scaling)
適合稀疏數據,保持稀疏結構。