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三、頻繁樣式探勘(Frequent Pattern Mining)的議題，最早於1994 年由Agrawa 與Srikant 提出， 目的在於透過分析顧客交易紀錄，了解產品被購買的規律性，並對此問題提出 Apriori Algorithm，利用頻繁樣式(frequent itemset)的向下封閉性質(downward closure property)， 有效解決產品間各種排列組合關係造成的高複雜度計算。