申論題

均方根誤差（或稱方均根偏移、均方根差、方均根差等，英文：root-mean-square deviation、root-mean-square error、RMSD、RMSE）是一種常用的測量數值之間差異的量度，其數值常為模型預測的量或是被觀察到的估計量。

方均根偏移代表預測的值和觀察到的值之差的樣本標準差（sample standard deviation），當這些差值是以資料樣本來估計時，他們通常被稱為殘差；當這些差值不以樣本來計算時，通常被稱為預測誤差（prediction errors）。

方均根偏移主要用來聚集預測裏頭誤差的大小，通常是在不同的時間下，以一個量值來表現其預測的能力。方均根偏移是一個好的準度的量度，但因其與數值範圍有關，因此被限制只能用來比較不同模型間某個特定變數的預知誤差。 (WIKI)

√MSE=92.103