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資料探勘技術
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103年 - 103 一般警察特種考試_二等_刑事警察人員犯罪分析組：資料探勘技術（包括資料庫管理與運用、線上交易處理【OLTP】、資料倉儲【Data Warehouse】、資料探勘【Data Mining】）#43535
> 申論題
題組內容
三、有關於分群（clustering），試回答以下問題：
⑵請說明採用上述三種分群法，分別適合應用於解決何種類型的分群問題？（10 分）
相關申論題
⑴ 請 說 明 社 會 網 路 分 析 中 的 連 結 預 測 （ link prediction ） 、 具 影 響 力 節 點 探 勘 （influential nodes mining）及社群探勘（community detection）的技術內涵分別為 何？（15 分）
#140398
⑵請說明上述三種社會網路分析技術於犯罪偵防的可能應用為何？（10 分）
#140399
⑴請說明相較於傳統資料探勘（traditional data mining），巨量資料探勘之所以可以 產生高於傳統資料探勘效益的主要理由為何？（7 分）
#140400
⑵請說明傳統資料探勘方法無法進行巨量資料探勘的主要原因為何？（8 分）
#140401
⑶請說明巨量資料探勘主要面臨的挑戰為何？（10 分）
#140402
⑴請說明分割式分群法（partition method）、階層式分群法（hierarchical method） 及密集度為導向的分群法（density-based algorithm）所採用的分群原理分別為何？ （15 分）
#140403
⑴請說明關聯式規則探勘中的最小支持度（minimum support）與最小信心水準 （minimum confidence）的意義分別為何？（7 分）
#140405
⑵請舉例說明在何種情況下滿足最小支持度（minimum support）與最小信心水準 （minimum confidence）的關聯式規則不一定保證具有意義？（8 分）
#140406
⑶請說明改採用具有分析探勘項目之間關聯度（correlation）的增益值（lift）測度， 取代最小信心水準探勘關聯式規則的主要意義為何？（10 分）
#140407
⑸請依此背景，設計出雪花模式（Snowflake Schema）（8 分）
#311731
相關試卷
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