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資料結構與資料庫及資料探勘
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99年 - 99 警察特種考試_二等_刑事警察人員犯罪分析組:資料探勘技術(包括資料庫管理與運用、線上交易處理【oltp】、資料倉儲【data warehouse】、資料探勘【data mining】)#46784
> 申論題
題組內容
一、內政部警政署委託某一大學舉辦高階資料探勘研習班,研習過程中學員必須完成指 定作業並參加模擬測驗。研習通過與否以期末考成績為唯一標準。該班學員資料如 下表所列:
⑵若學員 0009 的研習記錄如下所示,請用你所設計的 K-NN classifier 預測該學員是 否有可能通過最後的期末考。請寫出相關計算與分析。(10 分)
相關申論題
⑴請利用上表資料,設計並描述一個合理的 K-NN classifier(K-Nearest Neighbor 分 類器)來預測學員是否會通過最終的期末考。(20 分)
#160552
⑴(10 分)
#160554
⑵(10 分)
#160555
⑴那一種方法最容易修改成可以處理動態資料流(Dynamically changing data streams)? 請敘明理由以及改變方法。(15 分)
#160556
⑵那一種方法最不容易修改成可以處理動態資料流?請敘明理由。(10 分)
#160557
四、請說明一個兩群組的二維資料集(2-dimensional dataset)如何可以用一個線性 SVM 完全正確的分群,但是卻無法用 3-NN classifier 完全正確的分群。請舉例並以圖示 輔助說明。(25 分)
#160558
(二)以屬性 A 為分裂條件的資訊增益(Information Gain),並請修改其中一筆的 Class 值可以提高屬性 A 的資訊增益。
#557375
(一)整體熵(Entropy of dataset)。
#557374
(二)若鍵值 25 被刪除,請說明重新平衡(redistribution 或 merge)的過程。
#557373
(一)請繪出最終的 B+ Tree 結構(節點鍵值排列)。並執行範圍查詢 WHERE key BETWEEN 10 AND 30,請說明實際 I/O 步驟(指明訪問那些節點) 。
#557372
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