自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）：用於理解和處理人類自然語言的技術，包括語音識別、語音合成、自然語言理解、自然語言生成等。
機器學習（Machine Learning, ML）：通過大量的數據訓練模型，讓聊天機器人能夠學習和模仿人類對話，進行自動化的回答和問題解決。
語音處理（Speech Processing）：用於處理語音信號的技術，包括語音識別、語音合成、語音轉文字等，可以讓聊天機器人與人進行語音對話。
知識圖譜（Knowledge Graph）：用於將大量知識和信息組織成結構化的圖譜，以便聊天機器人能夠快速檢索和理解相關知識，並進行自動化回答和問題解決。
深度學習（Deep Learning）：一種基於神經網絡的機器學習方法，可以幫助聊天機器人學習和模仿人類對話，並提高回答的準確度和自然度。
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