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捷運◆土木概論

捷運◆機械概論

捷運◆電機概論

115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題_控制科：電工機械#138443(16題)

115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題：英文科#138441(22題)

115年 - 115 臺北市立大安高工教師甄選試題_特殊教育科：高中職特殊教育專業知能#138440(24題)

115年 - [無官方正解]115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題：體育科#138438(24題)

115年 - 115-1 國立臺南女子高級中學_教師甄選試題：輔導科#138437(7題)

115年 - 115-1 臺北市立麗山高級中學_正式教師甄選試題：英文科#138422(43題)

115年 - 115-1 國立臺南女中_教師甄選試題：英文科#138421(38題)

115年 - [無官方正解]115 國立中山大學_碩士班考試入學招生考試試題_化學系：有機化學及無機化學#138420(42題)

115年 - 115-1 桃園高中_教甄初試試題：全民國防#138419(40題)

115年 - 115-1 國立臺南一中_教師甄選初試試題：英文#138418(32題)

50. 傳統上機翼結構大致分為三型： (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。

49. 機件在實施螢光檢查前須： (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對

48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋

3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙？如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。

2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物

 1.情節摘要

基本電學

講師：tina

簡介：基本電學

警察特考必背：警用500英文單字

講師：最佳姐

簡介：好的參考書，能節省考生時間。 申論的實力常被運氣左右，但選擇題一題就是兩分，因此英文常常成為警特的決...

經濟學(下)

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民法選擇題重點統整

描述：統整

集會遊行法

描述：申請程序

選擇及填空

描述：1、填空內容沒問題，選擇自然就有解答

24. 徐老師上國語課時應用PIRLS閱讀理解教學，引導學生從課文中提取訊息、推論訊息、整合詮釋、比較評估，說出其中的深層涵義。請問徐老師在進行上述教學時，主要是把他對閱讀理解教學的知識視為哪一種類型的知識來應用？ (A)陳述知識 (B)程序知識 (C)條件知識 (D)語意知識

35.依據勤務指揮中心狀況處置作業程序規定，下列敘述何者錯誤？(A)有關勤務指揮中心之狀況處置，第一時間到達員警經審認案件非屬處理權責人員，向勤務指揮中心回報到達後，應即離開現場，責由相關處理人員進行蒐證備查(B)勤務指揮中心受理人員不管民眾撥一一○或視訊報案，均應填寫受理一一○報案紀錄單(C)處理事故第一時間到達員警，回報內容須對現場狀況概略描述，勤務指揮中心受理人員應同步對回報內容重點登錄(D)受理一一○報案檢舉色情、賭博、電玩、毒品及員警風紀等案件，不便立即派遣警力到場者，應派遣至所轄分局勤務指揮中心及影送業管單位

3. 圖中曲面上各點的座標代表一純物質的體積V、溫度T 與壓力P。甲、乙、丙均為等溫線，其粗線部分與V 軸平行，圖中虛線為此物質 兩態共存區之邊界線。關於此物質三態的敘述，下列何者錯誤？ (A)在甲溫度時，此物質之固態與液態可以共存 (B)在乙溫度時，此物質之液態與氣態可以共存 (C)在高於丙溫度時，此物質無法三態共存 (D)在適當的溫度、壓力和體積條件下，物質三態是可共存的

25. 在大型語言模型(LLM)的推論服務中，常透過請求批次處理(Batching)來提升系統效能。關於批次處理(Batching)機制的影響，下列敘述何者最正確？ (A)Batching 可提升加速器資源使用效率並增加整體吞吐量(Throughput)，但在部 分情境下可能對單筆請求延遲造成影響； (B)Batching 主要用於加快單筆請求回應時間； (C)Batching 的效益主要來自降低記憶體使用量，對於吞吐量(Throughput)與延 遲表現影響有限； (D)Batching 在低併發(Concurrency)請求下，仍能明顯提升系統效能

26. 在可解釋 AI(Explainable AI, XAI) 的分類架構中，LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanations)屬於哪一類解釋技術？ (A)內建可解釋模型(Intrinsic Interpretability)：模型本身具有透明的決策結構； (B)對話式解釋系統(Conversational AI Explainer)：透過互動對話提供模型解釋； (C)後處理模型解釋(post-hoc)：對已訓練模型提供外部解釋 ； (D)代理模型技術(Surrogate Model)：訓練另一個簡單模型來完全取代原黑盒模型 進行推論

27. SHAP(SHapley Additive exPlanations)值常用於分析機器學習模型的輸出行為。下列何者最符合 SHAP 值所提供的資訊？ (A)模型在訓練過程中，各特徵對損失函數收斂速度的影響程度； (B)依據特徵對模型整體準確率的影響，自動篩除低重要性變數； (C)在單一預測結果中，各輸入特徵對最終輸出所產生的貢獻分配； (D)透過調整特徵權重，使模型在推論階段降低計算複雜度