27. SHAP(SHapley Additive exPlanations)值常用於分析機器學習模型的輸出行為。下列何者最符合 SHAP 值所提供的資訊？
(A)模型在訓練過程中，各特徵對損失函數收斂速度的影響程度；
(B)依據特徵對模型整體準確率的影響，自動篩除低重要性變數；
(C)在單一預測結果中，各輸入特徵對最終輸出所產生的貢獻分配；
(D)透過調整特徵權重，使模型在推論階段降低計算複雜度

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