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研究所、轉學考(插大)◆人類學
研究所、轉學考(插大)◆建築與城鄉發展概論
研究所、轉學考(插大)◆生產作業與管理
最新試卷
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題_圖文傳播科:設計概論、色彩原理、造形原理#138447(30題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題_圖文傳播科:圖文傳播概論、印前製程、攝影#138445(49題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題_控制科:電工機械#138443(16題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題:英文科#138441(22題)
115年 - 115 臺北市立大安高工教師甄選試題_特殊教育科:高中職特殊教育專業知能#138440(24題)
115年 - [無官方正解]115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題:體育科#138438(24題)
115年 - 115-1 國立臺南女子高級中學_教師甄選試題:輔導科#138437(7題)
115年 - 115-1 臺北市立麗山高級中學_正式教師甄選試題:英文科#138422(43題)
115年 - 115-1 國立臺南女中_教師甄選試題:英文科#138421(38題)
115年 - [無官方正解]115 國立中山大學_碩士班考試入學招生考試試題_化學系:有機化學及無機化學#138420(42題)
最新試題
50. 傳統上機翼結構大致分為三型: (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。
49. 機件在實施螢光檢查前須: (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對
48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋
最新申論題
3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙?如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。
2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物
1.情節摘要
最新課程
民法
講師:
Mark
簡介:
本課程有講到繼承及拋棄繼承
特殊教育法
講師:
Mark
簡介:
本課程是特殊教育法
特殊教育法施行細則
講師:
Mark
簡介:
本課程是特殊教育法施行細則
最新主題筆記
Bourdieu之資本理論
課程:
徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節:
Ch18.資訊不對稱理論
觀察學習
課程:
徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節:
Ch18.資訊不對稱理論
selman角色取替
課程:
徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節:
Ch18.資訊不對稱理論
最新討論
24. 徐老師上國語課時應用PIRLS閱讀理解教學,引導學生從課文中提取訊息、推論訊息、整合詮釋、比較評估,說出其中的深層涵義。請問徐老師在進行上述教學時,主要是把他對閱讀理解教學的知識視為哪一種類型的知識來應用? (A)陳述知識 (B)程序知識 (C)條件知識 (D)語意知識
4. 下列文句中有關修辭技巧的描述何者正確﹖(A)何處合成愁?離人「心上秋」:字義雙關(B)花紅易衰似郎意,水流無情似「儂」愁: 方言的飛白(C)君當「作磐石」,妾當「作蒲葦」:擬人化(D)客從遠方來,遺我「雙鯉魚」:誇飾。
35.依據勤務指揮中心狀況處置作業程序規定,下列敘述何者錯誤?(A)有關勤務指揮中心之狀況處置,第一時間到達員警經審認案件非屬處理權責人員,向勤務指揮中心回報到達後,應即離開現場,責由相關處理人員進行蒐證備查(B)勤務指揮中心受理人員不管民眾撥一一○或視訊報案,均應填寫受理一一○報案紀錄單(C)處理事故第一時間到達員警,回報內容須對現場狀況概略描述,勤務指揮中心受理人員應同步對回報內容重點登錄(D)受理一一○報案檢舉色情、賭博、電玩、毒品及員警風紀等案件,不便立即派遣警力到場者,應派遣至所轄分局勤務指揮中心及影送業管單位
3. 圖中曲面上各點的座標代表一純物質的體積V、溫度T 與壓力P。甲、乙、丙均為等溫線,其粗線部分與V 軸平行,圖中虛線為此物質 兩態共存區之邊界線。關於此物質三態的敘述,下列何者錯誤? (A)在甲溫度時,此物質之固態與液態可以共存 (B)在乙溫度時,此物質之液態與氣態可以共存 (C)在高於丙溫度時,此物質無法三態共存 (D)在適當的溫度、壓力和體積條件下,物質三態是可共存的
27. SHAP(SHapley Additive exPlanations)值常用於分析機器學習模型的輸出行為。下列何者最符合 SHAP 值所提供的資訊? (A)模型在訓練過程中,各特徵對損失函數收斂速度的影響程度; (B)依據特徵對模型整體準確率的影響,自動篩除低重要性變數; (C)在單一預測結果中,各輸入特徵對最終輸出所產生的貢獻分配; (D)透過調整特徵權重,使模型在推論階段降低計算複雜度
28. 在金融業導入 AI 模型與可解釋性技術時,反事實解釋(Counterfactual Explanation)最符合下列哪一種應用? (A)分析整體客戶群的信用風險分布,以預測未來違約率趨勢; (B)回溯歷史呆帳案例,辨識造成違約的主要影響因素; (C)分析在模型不變的前提下,客戶申請資料變動對授信決策結果的影響; (D)依據客戶輪廓與行為資料,推薦最適合的金融商品以提升交叉銷售