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生物統計學
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100年 - 100 公務升官等考試_簡任_衛生技術:生物統計學研究#33818
科目:
生物統計學 |
年份:
100年 |
選擇題數:
0 |
申論題數:
16
試卷資訊
所屬科目:
生物統計學
選擇題 (0)
申論題 (16)
⑴卜瓦松機率分布(Poisson distribution)常用於估計或檢定那種資料?請舉一實例。
⑵參數估計中常用的 95%信賴區間(confidence interval)所表示的意義為何?
⑶假設檢定中所考慮的檢定力(power)所表示的意義為何?
⑴試簡述這兩種模型在生物醫學研究上的實用案例。
⑵這兩種模型探究的劑量反應為線性關係或非線性關係?
⑶這兩種模型通用的參數估計方法名稱為何?
1.敘述此研究中之虛無假設(null hypothesis)與對立假設(alternative hypothesis)。
2.試計算檢定統計量,並敘述統計檢定之名稱與結論。
⑵試以如 HPV 陽性個案為子宮頸病例的條件機率 Pr(子宮頸病例 | HPV 陽性), 定義此研究中之「相對風險」(relative risk)與「勝算比」(odds ratio),並說 明兩者間之關係。(15 分)
⑶試估計此研究結果之勝算比的數值。(5 分)
【已刪除】⑷若利用邏輯式迴歸模型(logistic regression model)估計一位婦女成為子宮頸病例 的機率 P(X),其中 X 為二元變項,即 X=1 為 HPV 陽性,X=0 為 HPV 陰性。 在模型 bXaP(X)]}-P(X)/[1{loge = + 中,說明參數 a 或 b 何者與「勝算比」有關, 對應的是什麼數學關係式?(5 分)
[註]設χ
d
2
是自由度為 d 之卡方分布的隨機變數,可用下列之一等式完成檢定:
⑴寫出模型的表示式,並說明其參數估計方法的名稱與原理。(8 分)
⑵解釋「殘差」(residuals)的定義及其用處。(5 分)
⑶在參數的統計推論中,需要對模型中的變項有那些假設?在資料分析中,估計完模 型後,常須利用「殘差」來驗證這些個別的假設,試簡述有關的方法。(15 分)
⑷在模型選擇(model selection)中,考慮那些預測變項應被選入迴歸模型。試述可 使用的那些統計方法之名稱。其中何者較佳?請簡述其理由。(5 分)
⑸在「簡單線性迴歸模型」(simple linear regression model)中,試敘述(Y, X
1
) 的皮爾遜相關係數(Pearson coefficient of correlation)與迴歸模型參數中的截距或 斜率之估計值間有關。並簡述「計算相關係數」與「適配迴歸模型」(model fitting)在實務研究的用途是否完全相同。(7 分)