109年 - 109 臺灣銀行_新進人員甄試_七職等-電子金融-數據分析人員：數據分析#88192

科目：數據分析 | 年份：109年 | 選擇題數：0 | 申論題數：11

試卷資訊

所屬科目：數據分析

選擇題 (0)

申論題 (11)

（一）請簡述何謂時間複雜度？時間複雜度對於大數據處理有何關聯性？【5 分】

（二）請計算下列 Python 程式碼的「執行步驟數」為多少次？【10 分】

（三）請詳述【圖（一）】之 Y 軸標題為何不是程式「執行時間」反而是指程式「執行步驟」？【10 分】

（一）請簡述「訓練資料集」與「測試資料集」的各自用途為何？【5 分】

（二）Precision 與 Recall 是在機器學習訓練中用來判斷模型好壞的指標，請舉例並解釋此兩項指標的意涵。【10 分】

（三）何謂 F1-score？它與小題（二）中的 Precision、Recall 兩者關係為何？【10 分】

（一）請依照問題情境，以是否辦理信用卡的方式說明 ROC(Receiver Operating Characteristic)曲線圖中，X 軸、Y 軸及圖中四個端點的意義。【10 分】

（二）若分類時，我們考慮兩個變數 A（有兩個類別 1 與 0）、B（有三個類別 1、2 與 3），其條件機率如下：若某人其變數 A 類別 0、變數 B 為類別 2，請利用單純貝氏法(naïve Bases)，計算出相關機率，並分類其是否會辦理信用卡？【10 分】

（三）使用單純貝氏法需要哪些前提假設？若這些假設不成立，一般會用哪些解決方式？【5 分】

（一）某關聯 A 為 {Sex=Female, Age=Adult} =＞ {Survived=Yes}。請以機率的角度說明何謂關聯 A 的支持度(Support)、信賴度(Confidence)及提升度(Lift)。【15 分】

（二）若此四個變數的四維列聯表如下，請算出關聯 A 的支持度、信賴度及提升度。【10 分】