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109年 - 109 臺灣銀行_新進人員甄試_七職等-電子金融-數據分析人員:數據分析#88192
> 申論題
題組內容
第四題: 某資料中有四個類別變數(Class, Sex, Age, Survived),各類別及其出現的個數如下:
今欲以關聯性分析方法分析其關聯,請回答下列各題:
(一)某關聯 A 為 {Sex=Female, Age=Adult} => {Survived=Yes}。請以機率的角度說 明何謂關聯 A 的支持度(Support)、信賴度(Confidence)及提升度(Lift)。【15 分】
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(一)請簡述何謂時間複雜度?時間複雜度對於大數據處理有何關聯性?【5 分】
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(二)請計算下列 Python 程式碼的「執行步驟數」為多少次?【10 分】
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(三)請詳述【圖(一)】之 Y 軸標題為何不是程式「執行時間」反而是指程式「執行 步驟」?【10 分】
#356811
(一)請簡述「訓練資料集」與「測試資料集」的各自用途為何?【5 分】
#356812
(二)Precision 與 Recall 是在機器學習訓練中用來判斷模型好壞的指標,請舉例並解 釋此兩項指標的意涵。【10 分】
#356813
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#356814
(一)請依照問題情境,以是否辦理信用卡的方式說明 ROC(Receiver Operating Characteristic)曲線圖中,X 軸、Y 軸及圖中四個端點的意義。【10 分】
#356815
(二)若分類時,我們考慮兩個變數 A(有兩個類別 1 與 0)、B(有三個類別 1、2 與 3),其條件機率如下: 若某人其變數 A 類別 0、變數 B 為類別 2,請利用單純貝氏法(naïve Bases), 計算出相關機率,並分類其是否會辦理信用卡?【10 分】
#356816
(三)使用單純貝氏法需要哪些前提假設?若這些假設不成立,一般會用哪些解決方 式?【5 分】
#356817
(二)若此四個變數的四維列聯表如下,請算出關聯 A 的支持度、信賴度及提升度。 【10 分】
#356819
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