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110年 - Big Data Knowledge Today 題庫 1-50#106668
科目:
Big Data Knowledge Today 國際認證 |
年份:
110年 |
選擇題數:
50 |
申論題數:
0
試卷資訊
所屬科目:
Big Data Knowledge Today 國際認證
選擇題 (50)
1、下列何者非大數據直接產生原因? (A)物聯網 (B)雲端運算 (C)無線網路 (D)個人電腦
2、下列何者為大數據的來源之一 (A)手機及平板 (B)GPS (C)胎壓偵測器 (D)以上皆是
3、下列何者為真 (A)大數據最大的特色就是資料本身很大 (B)大數據最大的特色就是資料的數量很規律 (C)大數據不適合使用傳統關聯式資料庫來定義 (D)大數據的來源十分統一
4、下面哪一個企業不屬於大數據的範疇 (A)社群網站 (B)搜索網站 (C)企業 EIP (D)購物網站
5、企業面臨大數據的挑戰包括了 (A)大量化 (B)單一性 (C)正規化 (D)傳統化
6、下列何者不適合用來作為大數據的計算單位 (A)TB (B)KB (C)ZB (D)YB
7、大數據的 3 個 V 是由哪家公司提出? (A)Microsoft (B)IBM (C)Google (D)Facebook
8、下列何者非大數據的 3 個 V 之一 (A)大量化 (B)快速化 (C)易碎性 (D)多樣化
9、下列何者是大數據最新的第 4 個 V (A)價值(Value) (B)視野(View) (C)超大量(Vast) (D)無用性(Vain)
10、1TB 的大小,下列何者有誤? (A)1024GB (B)0.001PB (C)2 的 40 次方 (D)10,048,576,000KB
11、1PB 等於多少 TB (A)10 (B)100 (C)1000 (D)10000
12、下列哪個單位介於 TB 和 EB 之間? (A)MB (B)KB (C)PB (D)ZB
13、下列的單位大小排序何者為真? (A)YB>ZB>GB>EB (B)TB>GB>MB>KB (C)EB>ZB>GB>MB (D)PB>TB>GB>YB
14、對於資料的大小,下列何者有誤 (A)1GB 是 1024*1024KB (B)1GB 是 1024MB (C)1GB 是 10 的 10 次方位元組 (D)1GB 是 2 的 30 次方位元組
15、大數據的快速化是哪個英文? (A)Fast (B)Speed (C)Velocity (D)Quick
16、大數據的多樣化是哪個英文? (A)Variety (B)Multiple (C)Many (D)Diversity
17、在大數據的 3 個 V 出現後,下列何者是學者提出的新 V (A)可驗證性(Verification) (B)鄰近性(Vicinity) (C)真實性(Veracity) (D)以上皆是
18、下面何者非大數據的處理過程 (A)資料採擷 (B)資料分類 (C)資料處理 (D)資料分析
19、下列何者非大數據儲存的地方? (A)個人電腦 (B)快取記憶體 (C)資料庫 (D)Hadoop
20、資料採擷和資料分析本質上的不同為何? (A)收集資料的對象不同 (B)收集資料的方法不同 (C)收集資料前是否有對收集對象有規定或定義 (D)收集資料後儲存的地方不同
21、大數據分析中最重要的科學根據為何? (A)電子學 (B)統計學 (C)軟體工程學 (D)物理學
22、下列何者非直接的大數據相關科學 (A)人工智慧 (B)機器學習 (C)模式識別 (D)Visual Basic 語言
23、下列何者與其它三項無關 (A)探索性資料分析 (B)驗證性資料分析 (C)標準差 (D)訓練資料
24、下列針對大數據的說明何者有誤 (A)NoSQL 即 No SQL,表示大數據不適合使用傳統關聯式資料庫 (B)大數據來源許多為非自發性產生資料 (C)車聯網也是大數據生態系的一部分 (D)物聯網加速了大數據的誕生及發展
25、下列何者非 Web 挖掘的一部分 (A)內容挖掘 (B)樣式挖掘 (C)結構挖掘 (D)使用者存取模式挖掘
26、下列何者非 Web 挖掘的處理檔案 (A)伺服器記錄檔 (B)本機終端資料記錄檔 (C)資料庫記錄檔 (D)錯誤訊息記錄檔
27、下列何者非硬體對大數據的影響? (A)單一伺服器的普及 (B)硬體成本的降低 (C)儲存成本的降低 (D)叢集電腦的興起
28、下列何者非大數據的特性? (A)複雜 (B)來源不固定 (C)無序 (D)擷取前已知其格式
29、下列何者為大數據的精神 (A)從已知的資料模式找出未知的模式 (B)從未知的資料模式找出未知的模式 (C)從已知的資料模式找出已知的模式 (D)從未知的資料模式找出已知的模式
30、下列何者證明是謠言? (A)Google 的搜索結果和 H1N1 的傳染有關 (B)Target 公司成功預測一名青少女懷孕 (C)大數據預測啤酒和尿布在超市擺放在一起會有較好的銷路 (D)利用大數據可讓美國的旅客在國內線班機平均每趟省下 50 美元
31、下列何者非資料採擷分類技術 (A)KNN 最近鄰演算法 (B)決策樹 (C)高斯逼近法 (D)神經網路
32、下列何者非資料採擷的原則 (A)Business Goals Law (B)NBA Law (C)NFL Law (D)Watkin’s Law
33、資料採擷的前四步驟不包含下列何者? (A)資料收集 (B)資料分類 (C)資料整合 (D)資料歸約
34、資料採擷的後四步驟不包括下列何者 (A)資料轉換 (B)資料重建 (C)資料採擷過程實施 (D)模式評估
35、下列何者非資料採擷的常用觀念 (A)分佈 (B)集群 (C)決策樹 (D)估測及預測
36、CRISP‐DM 針對資料採擷的規定下列何者非前三步驟之一? (A)業務了解 (B)資料了解 (C)流程了解 (D)資料準備
37、CRISP‐DM 針對資料採擷的規定下列何者非後三步驟之一? (A)建模 (B)測試 (C)評估 (D)部署
38、資料倉儲專家 W.H Inmon 表示資料倉儲的特色不包括下列何者? (A)以主題為目的 (B)整合的 (C)相對不穩定 (D)時變的
39、下列何者非資料庫和資料倉儲的分別? (A)資料倉儲中的資料較多 (B)資料倉儲中的資料較舊 (C)資料倉儲中的資料較多更新 (D)資料倉儲中的資料較靈活
40、資料倉儲結構中不包括下列何者 (A)Pre‐Data Warehouse (B)Data Cleansing (C)Database Integration (D)Data Repositories
41、下列何者不是標準 ETL 中的一部分 (A)取出 (B)清除 (C)轉換 (D)載入
42、下列何者非 Google 大數據架構的一部分 (A)虛擬化 (B)GFS (C)MapReduce (D)BigTable
43、下列有關 Google 在大數據的描述何者有誤? (A)Google 的大數據架構並未開放原始碼的實作 (B)Google 使用專屬的伺服器來完成其架構 (C)Google 的資料及運算分佈在不同的機器上 (D)Google 的系統是 NoSQL 的一種
44、下列何者非 Hadoop 的特色 (A)高可用性 (B)高效性 (C)高容錯性 (D)高移植性
45、下列有關虛擬化何者有誤? (A)是雲端運算的基礎 (B)三大支柱為伺服器、儲存、網路 (C)Amazon 的 EC2 是最有名的虛擬化實施系統 (D)Google 服務以虛擬化為主
46、有關 VMware Workstation 何者有誤? (A)是 Windows 下的 Hypervisor (B)是 Linux 下的 Hypervisor (C)是 Mac OS 下的 Hypervisor (D)是 Type 2 Hypervisor
47、有關 VMDK 下列何者正確? (A)是 VMware 的 Hypervisor (B)是微軟的虛擬磁碟格式 (C)是 VMware 的磁碟格式 (D)是微軟的 Hypervisor
48、微軟的虛擬磁碟格式為? (A)NTFS (B)NFS (C)VHD (D)VMDK
49、微軟的 Hypervisor 為? (A)KVM (B)XEN (C)QEMU (D)Hyper‐V
50、Amazon EC2 使用何者 Hypervisor? (A)KVM (B)VMware ESXi (C)XEN (D)VirtualBox
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