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110年 - Big Data Knowledge Today 題庫251-322#114291

科目：Big Data Knowledge Today 國際認證 | 年份：110年 | 選擇題數：72 | 申論題數：0

試卷資訊

所屬科目：Big Data Knowledge Today 國際認證

選擇題 (72)

251、讓不同容器使用硬體資源的部分，使用哪一項技術？ (A)Namespace (B)Control Group (C)AUFS 及 chroot (D)Virtual Network
252、讓不同容器看到不同的檔案系統，使用哪一項技術？ (A)Namespace (B)Control Group (C)AUFS 及 chroot (D)Virtual Network
253、讓不同的容器擁有自己的網路拓樸，使用哪一項技術？ (A)Namespace (B)Control Group (C)AUFS 及 chroot (D)Virtual Network
254、下面何者非常見的容器產品？ (A)LXC (B)Docker (C)Xen (D)lmctfy
255、下面有關容器的技術何者正確？ (A)稱之為 OS 虛擬化，是一種標準的虛擬化技術 (B)可以在容器中安裝各種不同的作業系統 (C)可以讓不同的作業系統共享一台硬體資源 (D)多為 Windows 核心，可以讓容器中執行 Windows XP、Windows 7 等
256、下列何者的執行關係正確？ (A)容器運行於虛擬機中運行於伺服器中 (B)虛擬運行於容器中運行於伺服器中 (C)伺服器運行於虛擬機中運行於容器中 (D)容器運行於伺服器中運行於虛擬機中
257、下列何者為容器和虛擬機的共同點 (A)都需要 Hypervisor (B)都可從模板產生 (C)都對硬體直接控制 (D)都擁有強大的安全性及隔離性
258、下列何者不是常見的 Linux 容器產品？ (A)LXC (B)Docker (C)lmctfy (D)Elasticsearch
259、下列何者不是執行容器的步驟之一？ (A)執行指令，下載模板 (B)建立網路 (C)硬體分配 (D)安裝作業系統及應用程式
260、最接近虛擬機概念的容器產品是？ (A)LXC (B)Docker (C)lmctfy (D)Virtuoso
261、下列何者非機器學習的種類？ (A)監督學習 (B)非監督學習 (C)淺層學習 (D)深層學習
262、下列何者非監督學習的必備條件？ (A)樣本特徵(features) (B)樣本標籤(label) (C)優化資料 (D)演算法
263、有關大數據演算法中，下列何者有誤？ (A)資料可以被分成不同種類時，使用分類 (B)可找出資料間的共同關係時，使用回歸 (C)分類時需要找出邊界 (D)回歸時要找出資料預估的落點
264、最簡單的機器學習分類法為？ (A)K Means (B)隱藏馬可夫鍊 (C)支援向量機 (D)單純貝式
265、單純貝氏理論的「單純(Naïve)」，其原因是？ (A)因為貝氏本身是傳教士，思想較單純 (B)因為整個算式只有簡單的乘法 (C)因為整個理論不考慮參與運算因子之間的互相關連 (D)因為存在另外一個複雜貝式理論(Complex Bayes)，因此取名為單純
266、分類演算法，最重要的是找出下列何者？ (A)Decision Boundary (B)Dataset (C)Features (D)Labels
267、下列何者不是大數據機器學習的常見應用？ (A)Google 無人駕駛車 (B)Google 垃圾郵件判別 (C)Google Captcha2 文字判別 (D)Google 搜尋引擎結果
268、貝氏定理最有名的範例為？ (A)Monty Hall Problem (B)Monty Python Problem (C)The Full Monty Movie (D)Monte Carlo Theory
269、有關支援向量機(SVM)演算法中，最重要的技術為？ (A)Entropy (B)Kernel Trick (C)Possibility (D)Max Distance
270、有關 Decision Tree 演算法中，最重要的技術為？ (A)Entropy (B)Kernel Trick (C)Possibility (D)Max Distance
271、在進行文字處理時，下列哪一項為非必要？ (A)分句 (B)分詞 (C)詞幹處理 (D)忽略字
272、在標準的搜索引擎中，’The Chicago Bulls’被視為幾個詞？ (A)1 (B)2 (C)3 (D)4
273、在標準的搜索引擎中，「台灣大學圖書館」中有幾個分詞？ (A)台灣、大學、圖書館 3 個 (B)台灣大學、圖書館 2 個 (C)台灣、大學 圖書 館 4 個 (D)台灣大學圖書館 1 個
274、搜尋引擎需要找到每個字的原型(root form)，這個動作稱之為？ (A)原型化 (B)詞幹化 (C)正規化 (D)標準化
275、The waiters waited for the awaiting waitress.這句話，經過標準搜索引擎處理後，剩下幾 個分詞？ (A)Waiter、await、the、for、waitress 四個 (B)the, for, wait 三個 (C)waiter, wait, waitress 三個 (D)wait 一個
276、有關搜索引擎的 index 和 query，下列何者正確？ (A)文字資料在 index 入資料庫時不需要進行標準處理 (B)文字資料需要經過標準處理，但 query 資料不需要 (C)文字資料 index 和 query 資料都不需要標準處理 (D)如果文字資料在 index 時有經過標準處理，query 要經過完全一樣的處理程序
277、英文斷句中最難處理的部分為？ (A)大小寫的判斷 (B)文字結尾的判斷 (C)小數點的判斷 (D)日期金錢格式的判斷
278、下列有關搜索引擎的 query 何者有誤？ (A)用來查詢文字為主 (B)被查詢的資料通常需要先經過處理 (C)經常做為 exact match (D)會依照查詢後的分數排名
279、有關搜索引擎的 filter 何者有誤？ (A)用來查詢數字及日期為主 (B)可用一般的運算符來處理 (C)經常做 exact match (D)會依照查詢後的分數排名
280、在將文字導入 index 時，針對文字出現次數最常用的方式為？ (A)Inverted Index (B)Alphabetical Order (C)Word Length Order (D)Word Frequency Order
281、符合所有數位的正規表示式何者為非？ (A)[d] (B)[ umber] (C)[0‐9] (D)[1234567890]
282、符合所有整數的正規表示式為何？ (A)[d]+ (B)[ umber] (C)[0‐9] (D)[1234567890]
283、符合 about、abort、abrupt 的正規表示法為？ (A)ab[w]t (B)ab[*]t (C)ab[a‐z]+t (D)abo?t
284、下列何者為符合台灣行動電話的正規表示法？ (A)[d]{10} (B)0[d]{9} (C)09[d]{8} (D)^09[d]{8}$
285、有關「^」符號，在正規表示法中的定義下列何者為非？ (A)在行首表示必須包含開頭 (B)在中括號內表示不可存在 (C)在逸出符號後維持原義 (D)在數字符號前表示次方
286、有關小括號，在正規表示法中下列何者有誤？ (A)可用來指定變數，用、 表示 (B)可用來指定執行順序 (C)可用來指定適用範圍 (D)可用來指定 OR 敘述
287、用來指定一個有意義文字的正規表示法為？ (A)[w] (B)[‐z]+ (C)[word] (D)[‐zA‐Z]
288、正規表示法常用在搜索引擎中的哪一項？ (A)分詞 (B)詞幹處理 (C)分句 (D)分段
289、在 Linux 的 bash 指令中，執行正規表示法的指定為？ (A)grep (B)vi (C)sed (D)nano
290、下列何者不是正規表示法中的空白符號？ (A)s (B) (C) (D)
291、下列何者是常見的文字資料庫格式 (A)行列 (B)向量 (C)陣列 (D)JSON
292、Python 中處理 JSON 的對應資料結構為？ (A)List (B)Array (C)String (D)Dict
293、Python 中處理演算法的函數庫為？ (A)numpy (B)spooky (C)lucene (D)scikit‐learn
294、下列何者非搜尋引擎產品？ (A)Elasticsearch (B)Nutch (C)Lucene (D)Cassandra
295、下列何者為非結構性資料？ (A)手機中聯絡人 (B)SQL 資料表 (C)EXCEL 中的資料 (D)Twitter 中的資料
296、下列何者非大數據的接收端？ (A)搜尋網站 (B)手機 (C)GPS (D)Hadoop
297、下列有關大數據的觀念何者有誤？ (A)資料清理是找出有用及無用的資料，並且刪除無用資料 (B)資料清理是找出適合處理系統的格式 (C)無用資料一詞是相對而非絕對的概念 (D)大數據資料庫中，不鼓勵刪除資料
298、有關大數據的文字資料，下列何者正確？ (A)Google 儲存了使用者輸入錯誤的英文，用來改善搜索體驗 (B)微軟的拼字檢查以語言學為主 (C)語言學是機器翻譯的主要立論基礎 (D)機器翻譯中，在語意判斷上，文法比統計學重要
299、下列有關大數據的應用何者有誤？ (A)Google 利用關鍵字的分佈預測了流感的傳染途徑 (B)Farecast 利用大數據找出機票漲價的原因 (C)Amazon 利用大數據推薦客戶想買的商品 (D)賈伯斯用大數據找到對抗癌症最好的方法
300、大數據時代目前最讓人擔心的議題為？ (A)處理能力 (B)儲存能力 (C)個人隱私 (D)網路能力
301、根據 IDC 公司定義大數據有 4 個 V 的特色，其中一個 V 是 Volume，下列哪一項不是大 數據特色的 V。 (A)Visual (B)Velocity (C)Value (D)Variety
302、現代學者除了認同 IDC 公司定義大數據的 4 個 V 特色外，有提出一個大數據的特色，是 下列哪一項目。 (A)Visual (B)Offline (C)Online (D)Speed
303、數據資料成長速度很快，系統也可以做到即時處理，這是大數據的哪一個特色。 (A)Volume (B)Velocity (C)Value (D)Variety
304、數據來源和種類很多，有結構化與非結構化，可排序與不可排序，例如，一般數字資料， 圖片，視訊和地理位置…等。這是大數據的哪一個特色。 (A)Volume (B)Velocity (C)Value (D)Variety
305、下列哪一個是大數據起始的計算單位。 (A)KB (B)MB (C)GB (D)PB
306、結合商業邏輯，透過強大的計算機運算，最後得到商業價值，這是大數據的哪一個特色。 (A)Volume (B)Velocity (C)Value (D)Variety
307、下列哪一項不是大數據觀念。 (A)可數字化與非數字化 (B)資料量以 PB 或更高為計量單位 (C)資料是分散的 (D)資料是集中的
308、下咧哪一筆資料只能說是傳統數據，而不是大數據。 (A)業績 (B)臉書訊息 (C)地理位置資訊 (D)視訊分享
309、下咧哪一筆資料是大數據，而不是傳統數據。 (A)業績 (B)客戶數量 (C)臉書訊息 (D)市場佔有率
310、下列哪一類資料是屬結構化資料。 (A)圖片 (B)財務系統資料 (C)視訊 (D)地理位置
311、下列哪一類資料是屬非結構化資料。 (A)企業 ERP 資料 (B)臉書訊息 (C)財務系統資料 (D)企業年成長率資料
312、大數據之所以可以產生大價值，主要是訊息技術的進步，所有資料均可以數據化。以下 哪一類資料無法數據化。 (A)文字 (B)地理位置 (C)每個人內心想法 (D)每個人的行為記錄
313、Google 收購圖書版權後，掃描圖書內容的每一頁，並存入高辨識能力的 Google 圖像文 字服務器中，接著 Google 又使用光學符號辨識文字圖像，讀者可以在閱讀過程執行標記，這 個過程稱什麼。 (A)文字數據化 (B)地理位置數據化 (C)溝通數據化 (D)行為記錄數據化
314、使用大數據執行預測某事物時，下列哪一項不是使用大數據預測結果的特色。 (A)規律性 (B)時效性 (C)動態性 (D)隨機性
315、下列哪一項不適合使用大數據執行預測。 (A)氣候預測 (B)金融預測 (C)一個女人，生男或生女的預測 (D)運動比賽預測
316、下列哪一項不適合使用大數據執行預測。 (A)Wal‐Mart 由賣衣服數量，預測賣酒數量 (B)疾病預測 (C)價格預測 (D)行為預測
317、下列哪項可能是大數據的原始資料的特色？ (A)數據是結構化的 (B)數據是非結構化的 (C)數據是分散而無序的 (D)以上皆是
318、在大數據的數據創新方面，不會有下列哪一種方式。 (A)數據有效組合 (B)數據只使用一次 (C)數據可多次使用 (D)數據源應不斷擴增
319、下列哪一項不是大數據的發展趨勢。 (A)數據成為資產 (B)產業垂直整合 (C)每一筆數據對每個人皆是有價值的 (D)泛互聯網化
320、以下哪家公司在互聯網平台上競爭中並不佔優勢。 (A)Google (B)Facebook (C)Cisco (D)Apple
321、大數據不可用來做下列哪一項。 (A)預測人類的價值觀 (B)預測公司營業趨勢 (C)協助公司制定營業策略 (D)購物網站可發現哪些客戶可能懷孕
322、大數據可用來做哪一項。 (A)預測 Apple 公司發表下一代手機時，執行長庫克將說的第一句話 (B)預測某一個人，患某疾病的風險值 (C)預測最新購物中心，不知名客人，在此購物中心將停留多久 (D)預測第一個登陸火星的人喜歡吃什麼食物

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