阿摩線上測驗 登入

110年 - Big Data Knowledge Today 題庫201-250#106673

科目：Big Data Knowledge Today 國際認證 | 年份：110年 | 選擇題數：50 | 申論題數：0

試卷資訊

所屬科目：Big Data Knowledge Today 國際認證

選擇題 (50)

201、使用分析大數據的目的下列何者為非？ (A)獲得有巨大價值的產品 (B)了解是否有新的服務 (C)能獲得新的洞見(Insight) (D)此數據必須和該領域有直接關係
202、下面何者是大數據的標準應用？ (A)使用 Google 上的搜索結果來預測 H1N1 的流行趨勢 (B)將信用卡資料和個人資料結合後直接消費不用要簽名 (C)將巨量資料儲入磁帶中方便儲存 (D)將函數庫放入記憶體加快分析執行
203、以大數據的觀念來看，下列何者為正確預測機票的方式？ (A)了解航空公司機票的成本價構 (B)了解國際油價對機票之間的線性關係 (C)分析機票漲價的原因 (D)從兩個月內 50 萬個機票價格來推測下週二的機票價格
204、大數據目前遇到的幾個問題，下列何者不是？ (A)沒有良好的分析工具 (B)沒有良好的演算法 (C)使用水平擴充方式可以滿足儲存和計算的需求 (D)資料安全性
205、下列何者為大數據優於傳統統計算的範例 (A)民調取 1000 個樣本和大數據取 1 億個樣本，理論上結果接近 (B)民調取 1000 個樣本之後，再細分類別時，和實際結果接近 (C)民調取 1000 個樣本再細分之後，和使用大數據會有明顯落差 (D)大數據精神就是樣本的準確度
206、有關大數據的基礎下列何者正確 (A)大數據在乎的是資料的準確性 (B)大數據在乎的是資料的數量 (C)大數據在乎的是資料的因果關係 (D)大數據在乎的是資料的品質
207、下列何者非大數據的範例？ (A)新墨西州望遠鏡在 5 天內收集到的資料比天文學史上所有資料還多 (B)歐洲強子對撞機每秒收集的資料 (C)信用卡公司一年內的消費資料 (D)人類的染色體數量
208、下列何者非資料化的範例？ (A)Amazon 將圖書電子化 (B)Google 發明自動翻頁機，掃描全世界圖書館中的圖書 (C)OCR 辦識系統 (D)GPS 記錄個人位置
209、下列何者為非？ (A)人類儲存資料量的成長速度比世界經濟成長速度慢 (B)機器儲存或處理資料的速度比人類儲存資料量的速度慢 (C)目前全世界的資料中，數位化和非數位化的資料差很多 (D)資料量的大小並不會改變基本的物理定律
210、有關微觀和巨觀的世界，下者何者為非？ (A)萬有引力對於質量非常大的物體影響也會變大 (B)質量小水上漂浮的昆蟲受萬有引力的影響最大 (C)分子等級的物體要用量子力學解釋 (D)正常大小物體的運動可用牛頓定律解釋
211、大數據的核心應用是？ (A)收集 (B)分析 (C)儲存 (D)預測
212、大數據分析要找出的是？ (A)合理性 (B)因果性 (C)可能性 (D)準確性
213、下列何者非大數據預測的實例？ (A)Amazon 找到我們可能會想買的書 (B)Google 的網站排序 (C)Linkedin 知道我們可能認識的人 (D)Twitter 上針對某一主題的推文
214、下列何者是資訊缺乏的特色？ (A)收集 (B)採樣 (C)分析 (D)預測
215、大數據時代何者不是最重要的改變？ (A)我們可以分析更多，甚至是全部的數據 (B)不再追求精確度 (C)開始在乎資料的品質 (D)不再全力尋找事情的因果關係
216、數位化和資料化，下列何者有誤？ (A)數位化和資料化都是將類比資料轉換成數位資料 (B)用相機拍照洗成照片不是數位化，用手機拍照上傳是數位化 (C)Google Book 是資料化的範例 (D)資料化的一大特色是可搜索
217、下列何者非大數據可能帶來的危害？ (A)因為過去的還款記錄無法貸款 (B)因為特定的購買模式，被視為詐騙 (C)因為年紀或種族而無法獲得保險 (D)因為電錶的使用模式而判斷出房子內有非法行為
218、下列何者非大數據的思想轉變？ (A)分析事物的所有數據，而非少量的樣本 (B)接受數據的多樣性，而非精確性 (C)了解事物的由來，並且建立理論 (D)不再探求因果關係，而關心相關關係
219、有關大數據的獲得下列何者正確？ (A)採樣的隨機性不重要 (B)樣本越多，獲得的新觀點越多 (C)大數據強調的是樣本幾乎等於總體 (D)10 萬個統計資料和 10 億個統計資料獲得的觀點不會相差太多
220、有關大數據用在翻譯上，何者正確？ (A)小數據+複雜算法較有效 (B)大數據+簡單算法較有效 (C)語言學家在機器翻譯上的重要性比統計學家高 (D)了解文法比了解演算法，在機器翻譯上更為重要
221、當硬體資源粒度太大時，下列何者非正確做法？ (A)購買較便宜的硬體 (B)使用虛擬化 (C)使用容器(Container) (D)使用雲端平台，如 Amazon EC2
222、下列何者為 Mac OS、Windows 及 Linux 下均有的虛擬化平台？ (A)VMware Workstation (B)KVM (C)Parallel Desktop (D)Oracle VirtualBox
223、大數據中的硬體使用，下列何者為非？ (A)使用商用硬體，而非特殊硬體 (B)使用水平擴充而非垂直擴充 (C)使用容器或虛擬化將硬體切割 (D)將硬體資源(如 CPU、記憶體)不斷昇級可線性增加處理能力
224、下列何者為非？ (A)處理大數據，Google 使用分散系統 (B)處理大數據，Google 使用一般硬體 (C)處理大數據，Google 使用虛擬化 (D)處理大數據，Google 使用容器技術
225、下列何者為 Google 在大數據底層架構中使用的技術？ (A)VMware (B)KVM (C)Xen (D)lmctfy
226、當處理能力不夠時，下列何者為錯誤的擴充方式 (A)開啟新的 VM (B)建立新的 Container (C)購買新的硬體 (D)換更快的 CPU 及增加記憶體
227、Scale‐out 的定義為何？ (A)垂直擴充，將不同的伺服器垂直置放在機架上 (B)垂直擴充，將同一台伺服器的 CPU，記憶體昇級 (C)水平擴充，將同一台伺服器的 CPU 加多 (D)水平擴充，將不同的伺服器連接起來使用
228、有關 VM 的 Provisioning，下列何者錯誤？ (A)VM 的虛擬硬碟在需要時才會增加實體容量，稱之 Thin Provisioning (B)在需要新的系統資源時，才會啟動新的 VM 的 OS，也稱之為 OS Provisioning (C)VM 系統的 OS Provisioning 由 Hypervisor 管理 (D)OpenStack 具有 VM 的 Provisioning 功能
229、下列何者不具有 OS Provisioning 功能？ (A)VMware Workstation (B)vCloud Director (C)Vagrant (D)OpenStack
230、下列何者能控制 Windows、Mac、Linux 下的虛擬機使用？ (A)VMware Workstation (B)KVM (C)Parallel Desktop (D)Vagrant
231、Vagrant 不支援哪個 Hypervisor？ (A)Hyper‐V (B)VMware (C)VirtualBox (D)Parallel Desktop
232、下列有關 Vagrant 的說明何者有誤？ (A)是一個 provisioning tools (B)和 Puppet、Chef 一樣都是用來管理 VM 的上層工具 (C)使用標準的圖型介面方便使用 (D)經常用在 shell script
233、要使用 Vagrant 時，下列何者有誤？ (A)Vagrant 會建立一個虛擬機 (B)必須有一個 Vagrantfile 置放 VM 的詳細資料 (C)可以使用指令開啟、關閉這個 VM (D)通常將相同工作環境的 VM 包裝起來傳送
234、當處理大數據資源不夠時，需要新的硬體資源時，下列何者錯誤？ (A)可以購買新的電腦幫忙處理 (B)可以用 vagrant 啟動新的 VM 幫忙處理 (C)使用 Scale‐up 原則 (D)可以使用容器建立新的 OS 幫忙處理
235、下列資源粒度的大小何者正確？ (A)IDC＞Cluster＞Server＞VM＞Container (B)Cluster＞Server＞IDC＞Container＞VM (C)Container＞Server＞VM＞Cluster＞IDC (D)VM＞Container＞IDC＞Server
236、下列有關 Cloud Management 何者有誤？ (A)用來管理多個伺服器 (B)用來管理多個 Hypervisor (C)用來管理多個 Cluster (D)只能管理單一型態的雲端系統
237、Vagrant 的預設 Hypervisor 為？ (A)VirtualBox (B)VMware (C)KVM (D)Xen
238、想要在單機上測試大數據的分散系統(如 Hadoop)，下列何者有誤？ (A)可使用 Hadoop 內建的虛擬分佈模式 (B)可使用容器建立多個 Container 來執行 (C)在不同的目錄下安裝 Hadoop 執行 (D)可建立一個包含 Hadoop 的 VM，再複裝這個 VM
239、在處理大數據時，傳統的分散系統和大數據在資料的儲存上主要的差別為？ (A)大數據的資料完整備份在儲存設備 (B)大數據有中央儲存裝置 (C)大數據將資料切片(Shard)並在不同機器上都有切片備份 (D)大數據使用 RAID 方式來儲存資料
240、下列何者非快速部署 Hadoop 的方式？ (A)安裝 Linux/Java/Hadoop，使用 Ghost 備份硬碟再還原到其它機器上 (B)從現有的 VM 模板中下載 Hadoop VM，並啟動多個 Hadoop VM (C)使用容器下載 Hadoop 並啟動多個 (D)在 AWS 上租用多個 Hadoop 實例並建立之間的網路連接
241、下面有關容器(Container)的說明何者正確？ (A)粒度比 VM 大 (B)是新一代的產品，最初發表於 Redhat Linux (C)主要以 Linux 為主，Windows/Mac 系統目前產品較少 (D)使用的 Hypervisor 非常小，幾乎可以忽略不計
242、容器和一般 VM 最大的不同為？ (A)容器不能直接存取硬體 (B)容器需要 Hypervisor (C)容器無法做到隔離 (D)容器使用 Namespace 概念
243、下列何者是 VM 擁有，而容器沒有的？ (A)獨立的執行空間 (B)獨立的網路拓樸 (C)獨立的 OS (D)獨立的硬體執行優先序
244、有關容器優於 VM 的特色，下者何者有誤？ (A)硬體效能不打折，直接使用原生硬體 (B)沒有過多重複資料 (C)執行空間的獨立 (D)輕量粒度較小
245、伺服器、VM、容器，其 APP、OS、Hypervisor、硬體的層次數量分別為？ (A)3、4、5 (B)3、4、4 (C)3、4、3 (D)3、3、3
246、下列有關容器和 VM 的比較何者正確？ (A)VM 所佔的硬碟空間較容器小 (B)VM 所佔的系統資源較容器少 (C)VM 的隔離性比容器好 (D)VM 對硬體的直接存取比容器功能強
247、下列哪一個不是容器使用的原理？ (A)Hypervisor (B)Namespace (C)虛擬網路 (D)cgroups
248、容器可視為分隔的作業系統，這個作業系統的版本？ (A)Base Images 的版本 (B)容器安裝時的主作業系統版本 (C)固定都是某一個版本的 Linux (D)容器根本無作業系統
249、有關容器的技術，下列何者正確？ (A)使用 Linux 核心的模組來完成 (B)必須安裝 Hypervisor (C)必須 CPU 支援 (D)必須安裝額外的套件，無法自行開發完成
250、將不同容器隔離的技術稱之為？ (A)Namespace (B)Domain Name (C)Name Schema (D)Naming System

申論題 (0)