111年 - 中華企業資源規劃學會專業認證 BI 規劃師_參考題型:第 4 章立方體資料呈現及資料建置轉換-27 題#108227

科目：BI規劃師 | 年份：111年 | 選擇題數：27 | 申論題數：0

試卷資訊

所屬科目：BI規劃師

選擇題 (27)

70. 通常資料倉儲設計者，為了同時符合資料結構與呈現內容上的不同需求，需用同一主題的多維度模型資料去定義出 (A) 能給不同使用者用的資料立方體 (B) 匯流排矩陣表 (C) 多個資料報表 (D) 一個資料報表。

71. 資料立方體的基本組成元件中，在組成維度方面，不包括下列哪一個 (A) 維度表 (B) 維度表的組成屬性 (C) 維度對應關係 (D) 維度與事實的對應關係。

72. 資料立方體的基本組成元件中，包括下列哪一個 (1) 組成事實 (2) 組成維度 (3) 維度中的屬性之階層分析 (4) 資料立方體計算與儲存的方法與時機 (5) 匯流排架構 (6) 資料封包 (A) 1345 (B) 346 (C) 1234 (D) 246。

73. 資料倉儲系統最常提供的三類資料呈現方法為 (1) 一般報表 (2) 線上即時報表分析 (3) 儀表板 (4) 討論版 (A) 123 (B) 124 (C) 1234 (D) 234。

74. 最常見的線上即時報表分析動作包括 (1) Roll-Up (2) Drill-Down (3) Slice-and-Dice (4) Pivot (5) Drill-Across (6) Roll-Over (7) Slice-Down (A) 123467 (B) 23456 (C) 1234567 (D) 12345。

75. 下列哪一個線上即時報表分析動作會改變報表內部格式排列的順序 (A) Slice-and-Dice (B) Pivot (C) Roll-Over (D) Slice-Down。

76. 下列哪一個線上即時報表分析動作指的是我們要將兩個或兩個以上的多維度資料模型建立關係，以用來比較兩個不同模型裡面的資料 (A) Slice-and-Dice (B) Drill-Across (C) Roll-Over (D) Slice-Down。

77. 單一單位的績效趨勢綜合看板的重點在顯示每一個選中的單位的營運績效的 (A) 達成日期 (B) 指標 (C) 大小 (D) 變化趨勢。

78. 多維度模型需要經過對應關係才能變成資料立方體，一個多維度模型與資料立方體之間的對應關係為 (1) 通常對應到一個資料立方體 (2) 可以對應到多個資料立方體 (3) 只能對應到一個資料立方體 (A) 123 (B) 13 (C) 12 (D) 23。

79. 一個使用者想要用不同於既有屬性階層來產生其報表，則他要將這個新的屬性階層 (A) 另外定義到該立方體 (B) 定義到另外一個新建立的立方體 (C) 設法融入既有屬性階層 (D) 用前述三種方法皆可定義。

80. 下列何者不是使用資料倉儲系統所產生的一般報表的好處 (A) 資料倉儲系統內的資料是經過整理和核對過的，所以正確性很高 (B) 資料倉儲系統將資料收集與報表產生的過程完全分開，如此可使報表產生的效率提高 (C) 管理人員可以隨意改變報表格式以符合其需要 (D) 報表的遞送方式可透過資料倉儲系統的規劃，所以在遞送的靈活度以及資料安全性上都能有效的提高。

81. 在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時，有兩條並存的流程為「規劃與設計流程」和「資料處理流程」，其中規劃與設計流程各步驟的順序為 (1) 系統建置 (2) 架構設計 (3) 需求與現況 (4) 測試與發佈 (A) 1234 (B) 3214 (C) 3124 (D) 2134。

82. 在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時，資料處理流程各步驟的順序為 (1) 資料清理 (2) 資料一致化 (3) 資料萃取 (4) 資料交付 (A) 1234 (B) 3214 (C) 3124 (D) 2134。

83. 開始設計 ETL(萃取、轉換、載入)系統最困難的挑戰就是一切圍繞著「什麼」 (A) 系統 (B) 人員 (C) 需求 (D) 經費。

84. ETL(萃取、轉換、載入)的各個步驟於資料倉儲架構中之何處進行 (A) 來源系統 (B) 資料集結區 (C) 展示區 (D) 客戶端。

85. 建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時會在架構設計階段中設計資料集結區，ETL 小組必須估算整個資料儲存所需的容量，並提供什麼給資料庫管理員和系統管理員進行集結區的空間分配 (A) 來源系統追蹤報告 (B) 集結區規模估算表 (C) 資料概況分析報告 (D) 審計維度表。

86. 在 ETL(萃取、轉換、載入)資料萃取(Extract)過程中進行來源系統分析(Source System Analysis) 時通常包括兩階段，而其中資料探索階段(Data Discovery Phase)的各個步驟的執行順序為 (1) 追蹤來源系統 (2) 分析來源系統 (3) 確定原始系統 (4) 收集來源系統 (A) 1234 (B) 1324 (C) 2341 (D) 4132。

87. 在 ETL(萃取、轉換、載入)資料萃取(Extract)步驟中，當初始資料載入完成後，捕獲來源系統中的資料變化立即變成非常重要的任務，對於一個資料倉儲的成功至關重要，資料內容的維護則依賴增量載入的過程，而在增量載入的過程中，下列一種監測來源資料變化的方法會有溢位(寫爆)問題，建議最後考慮 (A) 審計欄 (B) 資料庫日誌 (C) 按時萃取 (D) 排除處理。

88. 在 ETL(萃取、轉換、載入)資料萃取(Extract)步驟中，當初始資料載入完成後，捕獲來源系統中的資料變化立即變成非常重要的任務，對於一個資料倉儲的成功至關重要，資料內容的維護則依賴增量載入的過程，而在增量載入的過程中，下列一種監測來源資料變化的方法最為可信，但不一定最有效率 (A) 審計欄 (B) 按時萃取 (C) 排除處理 (D) 初始和新增載入。

89. ETL(萃取、轉換、載入)在進行資料清理(Clean)之前、中、後，用以追縱錯誤與衡量品質的工具對應為 (1) 錯誤事件事實表 (2) 資料概況分析報告 (3) 審計維度表 (A) 123 (B) 213 (C) 312 (D) 321。

90. 資料品質檢查需要根據各種檢查目的設計出各種篩檢程式，ETL(萃取、轉換、載入)系統透過執行這些篩檢程式來確保資料具有足夠程度之資料品質。資料品質之檢查方法大致可分為四個大的類型，哪一種類型的資料品質檢查係用來確保由來源系統輸入的資料包含目標系統期望的資料 (A) 欄位檢查 (B) 結構檢查 (C) 資料檢查 (D) 值檢查。

91. 在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時資料處理流程的每一步驟都相當重要，而其中的資料清理(Clean)的指導原則為 (A) 遇到錯誤停止運行 (B) 記錄錯誤持續運行 (C) 跳過錯誤持續運行 (D) 系統直接當機。

92. 由於終端使用者會從多個分離的事實表組合所需的資料進行應用，所以在清理資料後，就需對資料進行一致化處理，解決不同來源資料間資料不一致的問題，使資料能夠在資料倉儲中一起使用，建置一致化維度所需要的三個步驟 (1) 篩選 (2) 比對(去重複) (3) 標準化，其正確順序為 (A) 132 (B) 123 (C) 213 (D) 321。

93. 下列 ETL(萃取、轉換、載入)之需求分析何者正確 (1) 時程需求(Latency Requirements)係將追蹤報告提交到上級管理部門的速度 (2) 整合需求(Integration Requirements)係為能整合各種來源資料進行分析 (3) 業務需求(Business Needs)指的是資料倉儲終端使用者的資訊需求 (4) 品質需求 (Quality Requirements)之評估結果可能關係到資料倉儲的成敗 (A) 123 (B) 234 (C) 124 (D) 1234。

94. 下列關於一致化維度(Conformed Dimension)之敘述何者錯誤 (A) 一致化維度對每個被關連的事實表來說都是相同的 (B) 建置一致化維度需要標準化、比對(去重複)、篩選三個步驟 (C) 一致化維度必須是集中管理的物件 (D) 一個好的一致化維度常需要融合多個新欄位表及資料編碼方式。

95. 在資料倉儲的資料建制流程中，有關資料處理流程中的部份步驟，正確的執行順序為何 (A) 一致化步驟完成之後才進行交付 (B) 清理步驟完成之後才進行交付 (C) 清理步驟完成之後才進行萃取 (D) 一致化步驟完成之後才進行清理。

96. 在 ETL 需求分析結束之後，會進入架構設計的階段，此時就要確定 ETL 系統在架構方面的選擇，這些選擇對系統建置步驟而言是十分重要的前提，因為此時的選擇將會影響到下面的哪些項目 (1) 軟體 (2) 硬體 (3) 編碼習慣 (4) 人員 (5) 操作 (6) 會計科目 (7) 優良供應商 (8) 熱賣產品推薦清單 (A) 12345 (B) 2478 (C) 1268 (D) 13678。

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