11.下列何者是物體辨識（object recognition）的理論？
(A)反轉歷程模式（Reversed Process Model）
(B)成分辨識理論（Recognition by Component Theory）
(C)特徵整合論（Feature Integration Theory）
(D)賽局理論（Game Theory）

(A) 沒有找到這個理論

(B) 成分辨識理論

成分辨識/組件辨識理論（Recognition by components theory）

圖像顯示常見幾何形狀（geons）的分解
與特徵檢測理論類似，組件辨識（RBC）側重於正在處理的刺激的自下而上的特徵。該理論首先由Irving Biederman（1987）提出，該理論指出人類透過將物體分解為稱為geons（即圓柱體，立方體，錐體等）的基本3D幾何形狀來辨識物體。一個例子是我們如何分解像咖啡杯這樣的普通物品：我們認識到保持液體的空心圓柱體和側面的彎曲手柄，使我們可以握住它。儘管不是每個咖啡杯都完全相同，但這些基本組件有助於我們辨識不同實例（或圖形）的一致性。組件辨識理論建議少於36個獨特的geons，當組合時可以形成幾乎無限數量的對象。為了分析和解剖一個物體, 組件辨識理論建議我們注意兩個特定的特徵: 邊緣和凹陷。無論視角和照明條件如何，邊緣都能給觀察者提供對象的一致表徵。凹陷是兩個邊相交的地方，使觀察者能夠感知一個geon結束而另一個結束的位置。

(C)特徵整合論是一種注意力理論，由 安妮·崔思曼 和 Gelade 於1980年發展。該理論表示，當感知到一個刺激時，該刺激的特徵會在早期以自動平行的方式登記下來，而客體則是在處理過程的後期才被分別識別出來（非自動化的、序列的）。該理論已成為人類視覺注意力中最具影響力的心理學模型之一。

(D)賽局理論是經濟理論

ㅤㅤ

來源：網路搜尋wiki

ㅤㅤ