阿摩線上測驗
11. 若身為心評教師，通常哪一種統計方法可以分析測驗的
構念效度？
(A)因素分析
(B)迴歸分析
(C)變異數分析
(D)鑑別度分析
答案：登入後查看
統計： A(1605), B(684), C(345), D(199), E(0) #2003194
統計： A(1605), B(684), C(345), D(199), E(0) #2003194
詳解 (共 9 筆)
成為正式老師了耶~謝謝阿摩
#3775658
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因素分析 |
找出共同因素或潛在因素 (獲得『建構效度、構念效度』) |
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迴歸分析 |
探討單一自變數及依變數 (連續變數)之間的關係 |
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變異數分析 |
比較多組之間的平均數差異，若組別效果顯著的話，則會進行事後比較確認各組的差異情形
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自變數：自己能控制的 依變數：被影響的 |
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zh
#3775766
簡單來說:
一、因素分析：簡化行為的描述，也就是將原先的多個測驗題目簡化、找到共同因素→了解測驗中能有效測量的因素有哪些→測出構念效度
問卷調查中有很多題目，這時我們做因素分析，因素分析可以告訴你哪些題目的相關性比較高，然後你就可以為那個因素命名，就有可能可以減少變數的數量。
例子：我們發現問卷中「喜歡出去玩、喜歡拍照、喜歡交朋友」這幾個題目的相關高，那我們可能把他簡化成性格外向程度
二、迴歸分析：比較兩種東西是否有相關性→可以算出y=ax+b的模型→用於預測
會有一個像這樣的圖
例子：檢驗月考與學測成績是否有相關，若有高度相關，則可以用月考成績去預測學測成績
三、變異數分析(ANOVA)：檢驗兩個以上的母群平均數有沒有相關
例子：不同學校的學生身高的平均數有無相關
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114上岸張老師
#6232443
因素分析
找出共同因素或潛在因素
(獲得『建構效度、構念效度』)
迴歸分析
探討單一自變數及依變數 (連續變數)之間的關係
變異數分析
比較多組之間的平均數差異，若組別效果顯著的話，則會進行事後比較確認各組的差異情形
自變數：自己能控制的
依變數：被影響的
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張家禎
#6499271
A因素分析
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專門用來檢驗測驗是否反映出理論上的心理構念結構。可區分為探索性與驗證性因素分析，是評估構念效度的首選工具。
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B迴歸分析
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分析變項之間的預測關係。通常用來看某變項（如測驗分數）能否預測另一變項（如成績），用於效標關聯效度。
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C變異數分析
比較多組平均數是否有顯著差異，常用於實驗設計或分組比較。與構念效度關聯較弱。
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D鑑別度分析
是分析測驗中單題好壞的工具，看某題是否能區分高低分群。用來做題目分析，與整體構念效度不同層次。
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