16. 統計上，變項的量尺可以分為名義、等級、等距、等比四種；又依照變項的連續性分為連續變數及離散變數。請問「競 賽結果的名次」最適合以何種量尺呈現？屬於哪一種變數？
(A)名義量尺、離散變數
(B)名義量尺、連續變數
(C)等級量尺、離散變數
(D)等級量尺、連續變數。

類別量尺/名目量尺（nominal scale）
主要功用是在區分類別，給每一個類別適當名稱，藉以辨識。
例如：組別、性別、科系、職業、宗教信仰。

順序量尺/等級量尺（ordinal scale）
將事物依其特徵或屬性的大小、或多少的程度，排成順序或等級。
例如：名次、百分等級、年級。

等距量尺/區間量尺（interval scale）
等距尺度是一組具有連續性、單位又相等的數值，無零點。
如果應用等距尺度來測量變項，乃是依其特徵或屬性之不同賦予不同的數值。使這些數值不僅顯示大小的順序，而且數值之間具有相等的距離。
例如：溫度（攝氏、華氏）、年度（民國、西元）、智商。

等比量尺/比例量尺（ratio scale）
比例尺度具有等距尺度的全部特徵，而且有「真正零點」。
比例尺度的數值之間有相等的比例（ratio），不僅可以加減，也可以作乘除的運算。
例如：距離、時間、長度、重量。

測量是給物體分派數字的過程。在該過程裡，物體的某個特性被數字的特性忠實的反映出來。主要的目的就是使資料收集具有客觀性，它依據一套量尺，給人、事件和物品的特質分派數字。

不同測量形式與量尺對應著不同的數自屬性。Stevens(1946.1951.1961)指出在心理測驗和研究上，有著四種特別重要的四種測量量尺，包括名義量尺、順序量尺、等距量尺及比率量尺。

在名義量尺(nominal scale)中，數字是用來將人們加以分類或指認，只是用來代替姓名或口語標示。很多種分類動作，會建構出名義層次的測量，例如學校心理學會將學童標示為「正常」或「學習遲緩」就是一種 ；而這種標籤也可用數字來取代，例如正常學童稱為團體1，學習遲緩的學童稱為團體2。

再順序量尺(ordinal scale)中，數字是用來分派給個體的，且要讓個體被測屬性的順序對應到數字的大小等第。順序測量在心理學和教育學中非常普遍。順序量尺也能用來進行決策。

等距量尺(interval scale)的定義特性是被分派到兩個人或兩個物體上的兩個數字，其數字之間的差距，必須對應到這些人或這些物體在測量屬性上的差異。因為心理學非常重視個別差異，因此等距量尺相當有用，而許多測驗的編製者也竭盡全力，試圖建構等距量尺。但這種量尺的建構相當困難，因此很多心理測驗只能產生有順序屬性而沒有等距屬性的量尺。

比率量尺(ratio scale)是指兩個被分派至個體或物體的數字，其比率能夠對應到這些個體或物體被測屬性的比率。等距和比率量尺有個差異，在等距測量中，單位是隨意的，且零點也是隨意訂製，並沒有絕對意義；而比率量尺中，零點是不隨意的，且零點有其著相同的意義。比率量尺是最有用且訊息最豐富的量尺，但在心理學上卻是非常少見，因為有意義的零點通常很難去界定出來。