17. 某公司部署結合 Fine-tuning 與檢索增強生成(RAG)的語言模型系統 作為內部文件助理。系統需同時確保回覆語氣一致、能即時查詢每日新 增文件、維持效能穩定，並避免頻繁重新訓練。在長期維護與效能平衡 下，下列哪一種策略最合適？
(A)每週重新 Fine-tune 模型，將新文件整合進模型知識，逐步取代 RAG 模組；
(B)完全依靠基礎模型與 RAG，不進行 Fine-tune，僅透過提示設計控 制語氣；
(C)每日進行增量 Fine-tune，讓模型即時學習新文件內容，避免依賴 檢索；
(D)保留語氣相關 Fine-tuning，僅透過檢索系統更新文件內容，不頻 繁改動模型

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