所屬科目：iPAS◆AI應用規劃師◆初級
1. 下列何者最能表達 No Code / Low Code 平台的主要特色？ (A) 需要撰寫大量程式碼 (B) 運用模板快速建立應用程式 (C) 僅供專業開發人員使用 (D) 只能製作靜態網站
2. 下列何者不是推理模型(Reasoning Model)的主要特點？ (A) 具備多步驟邏輯推理能力 (B) 具備良好的可解釋性與邏輯一致性 (C) 採用強化式學習的訓練方式 (D) 回應內容結構清晰、推理脈絡完整
3. 下列哪種情況，選擇 Low Code 平台可能比 No Code 平台更為適合？ (A) 需要非技術人員快速進行開發與應用 (B) 應用需求簡單，無需自訂功能 (C) 需要較複雜的業務邏輯並使用自訂整合功能 (D) 預算和時間極度有限
4. 關於生成式 AI 與 No Code / Low Code 平台的應用，下列何者最不適合？ (A) 自動生成程式碼 (B) 自動化生成行銷文案 (C) 快速開發個人化 App (D) 自動化生成法律判決
5. 關於 No Code / Low Code 平台，下列敘述何者較正確？ (A) 兩者完全相同 (B) Low Code 平台不需要任何程式設計知識 (C) Low Code 平台更適合開發靈活且可擴展的解決方案 (D) No Code 平台可以無限客製化
6. 在使用生成式 AI 模型解決數學或邏輯問題時，若希望引導模型逐步推理以提升答案的準確性與可解釋性，應設計具備思維鏈(Chain-ofThought)推理特性的提示語。下列哪一組提示語最能有效啟用模型 的 Chain-of-Thought 推理能力？ (A) 請回答這個數學問題，並直接給出答案 (B) 幫我算出 125 × 12 是多少？ (C) 請詳細列出每一個思考步驟，最後再給出答案 (D) 請用一句話簡要回答問題
7. 使用 Low-Code 平台進行開發時，企業應特別留意下列哪一項潛在風險？ (A) 可能造成企業內部敏感資料的洩露 (B) 難以進行大規模的應用擴展和維護 (C) 開發成本將大幅增加 (D) 可能有未經 IT 部門管理的應用程式擴散
8. 下列哪一種技術方案適用於改善客戶體驗？ (A) 智慧排程系統 (B) 消費行為洞察模型 (C) 預測性維護工具 (D) 自然語言處理(NLP)和生成式回應模組
9. 某公司擬將客戶個人資料傳輸至國外進行雲端儲存，依據《個人資料保護法》規定，下列哪一種情況下，中央目的事業主管機關有權對該 國際資料傳輸行為進行限制？ (A) 公司規模未達主管機關要求標準，管理能力存疑 (B) 公司曾發生個人資料外洩事件紀錄，造成用戶信任流失 (C) 傳輸資料包含當事人已公開資訊，但仍涉及隱私風險 (D) 接收國家之個人資料保護法規尚未完善，可能損害當事人權益
10. 下列哪一項技術是生成式 AI 的基礎？ (A) 決策樹模型 (B) 聚類演算法 (C) 生成對抗網路 (D) 隨機森林技術
11. 能使用 DALL·E-2 生成各式逼真的圖片，最關鍵的應用技術為何？ (A) 卷積神經網絡(CNN) (B) 生成對抗網絡(GAN) (C) 擴散模型(Diffusion Model) (D) 自然語言處理(NLP)
12. 在企業級數據管道(ETL)中，No Code / Low Code 平台的主要角色為何？ (A) 可作為前端數據可視化工具，協助展示與分析結果 (B) 取代部分傳統 ETL 解決方案，但可能無法處理過於客製化的邏輯 (C) 僅適用於小型數據應用，對大型數據處理的效率較低 (D) 無法應用於任何數據處理場景，因整合難度過高
13. 下列何者不是生成式 AI 核心技術？ (A) Variational Autoencoders(VAE) (B) Generative Adversarial Networks(GAN) (C) Visual Geometry Group(VGG) (D) Autoregressive Models(AR Model)
14. 使用生成式 AI 技術或工具生成內容時，應採取下列哪一項措施以確保內容品質？ (A) 使用內容直接進行學術報告 (B) 適當標注引用來源 (C) 減少人工參與的審查過程 (D) 排除所有生成的資料
15.小莉老師準備使用生成式 AI 製作個人化學習系統，以下為她設計系統時可能採取的操作步驟，請依其邏輯順序排列：a.根據學生學習歷程與成績，輸入學生特徵b.根據教材主題，指示 AI 生成適合的練習題與即時回饋c.生成適應性學習計畫，讓每位學生依進度與弱點調整練習方式d.匯入課綱與教學單元內容，建立知識結構圖請問下列何者為較合理的順序？(A) d → a → c → b(B) a → d → b → c(C) d → a → b → c(D) a → b → c → d
16. 下列哪一項不是生成式 AI 工具在使用體驗方面的優化方向？ (A) 提供更直觀的操作設計 (B) 支援自然語言指令 (C) 提供智慧化的參數調整建議 (D) 限制使用者自訂生成內容
17. 學校教師如何引導學生正確使用生成式 AI 工具？ (A) 不應使用 AI 工具於教學場域 (B) 無限制地使用 AI 工具 (C) 訂立清晰的使用規範並進行說明 (D) 僅鼓勵學生利用 AI 完成課堂作業
18. 若企業使用第三方 AI API(如 OpenAI、Claude、Gemini 等)，協助處理內部資料，為避免敏感資訊遭模型記憶或進一步分析，應優先採 取下列哪一種作法？ (A) 啟用 Zero-Retention 模式或採用具企業資安保障的 API 服務 (B) 使用虛擬機建立隔離環境，以模擬匿名資料操作流程 (C) 將原始數據進行視覺化轉換，以避免直接暴露文本內容 (D) 將輸入資料轉換為向量嵌入後，再傳輸至語言模型進行處理
19. 企業若要有效支援生成式 AI 的運行，內部 IT 環境最需要具備下列何種條件？ (A) 提供更多的辦公設備，以提升員工生產力 (B) 精簡企業內部流程，以加速決策效率 (C) 擁有高效能運算資源與彈性儲存空間，以支援 AI 模型訓練與推理 (D) 增加部門之間的交流機會，以促進跨部門合作
20. A 企業想要實現客服自動化，希望透過 AI 理解客戶發送的文本訊息，並根據文本內容調用相對應的圖片和影片進行回覆，A 企業應該選擇哪一種模型？ (A) 強化學習模型 (B) 多模態模型 (C) 圖像分類模型 (D) 單模態大語言模型
21. 下列哪一種情境最能展現提示工程(Prompt Engineering)的價值？ (A) 使用者輸入一個模糊的問題，AI 給出一個非常確定的答案 (B) 使用者輸入一個非常具體的問題，AI 給出一個相關但不完全符合的答案 (C) 使用者輸入一個精準有架構的問題，AI 生成符合架構的答案 (D) 使用者輸入一個簡單的問題，AI 給出一個非常複雜的答案
22. 下列敘述何者最能反映生成式 AI 在圖像生成領域的發展趨勢？ (A) 生成式 AI 目前僅能生成基於簡單算法的低解析度圖像，且無法應用於高解析度或細節豐富的圖像創建 (B) 隨著生成式 AI 技術的進步，圖像不僅風格多樣，且逼真度顯著提升，並可處理更複雜的圖像生成任務 (C) 生成式 AI 技術目的為加快生成速度，可生成靜態圖像，無法生成 動態圖像 (D) 生成式 AI 在圖像生成方面的發展主要集中於圖像風格轉換，無涉及其他類型的視覺內容生成
23.關於生成式 AI，下列 A~E 敘述哪些正確？A. 生成的內容不會帶有偏見B. 具有高度準確性，不會有虛假信息C. 生成內容的準確性，建議需要經過人類審核D. 每次生成的內容都可能不同E. 生成式 AI 具有高度安全性，不會導致數據外流(A) C、D(B) A、C、D(C) A、B、D、E(D) A、C、D、E
24. 一家跨國企業計劃在財務部門導入生成式 AI，並結合自動化系統進行報告產出。導入此系統後，最有可能實現的效益為何？ (A) 增加財務收益 (B) 顯著提升報告準確性並減少人工錯誤 (C) 加速市場推廣活動並提高銷售業績 (D) 提高品牌曝光度並增強客戶關係管理
25. 某製造業團隊建立瑕疵偵測模型時，使用單張約 20MB 的高解析度工業影像作為訓練資料，並將所有影像儲存於 NAS(Network Attached Storage)中。訓練時透過 PyTorch 搭配 CNN 模型於 GPU 上進行，工程師觀察到 GPU 使用率僅約 20%至 30%，整體訓練時間 耗費數日。根據上述情境，造成 GPU 利用率偏低的最可能原因為何？ (A) 模型架構過於複雜，導致反向傳播時間過長 (B) 訓練資料品質不穩定，造成模型難以收斂 (C) 高解析影像從 NAS 載入產生 I/O(Input/Output)瓶頸，導致 GPU 等待 (D) 批次大小(Batch Size)設定不當，導致 GPU 長時間閒置
26. 在生成式 AI 導入過程中，資料安全與隱私保護的哪一方面是最重要的考量？ (A) 設定目標優先級 (B) 增強客服回饋(反饋)能力 (C) 資料視覺化能力 (D) 權限控管與合規要求
27. 若企業將資料安全管理外包給第三方服務供應商，屬於哪種風險應對策略？ (A) 風險緩解 (B) 風險轉移 (C) 風險接受 (D) 風險規避
28. 在生成式 AI 的風險管理中，下列哪一項屬於倫理風險？ (A) AI 生成的內容可能帶有偏見或歧視 (B) 系統運行中斷可能導致企業業務受到影響 (C) 因資料需求增加而引起的存儲成本上升 (D) 員工培訓成本增加
29. 在企業導入 AI 的實施/營運階段，為持續發揮導入 AI 的價值，下列步驟的正確排序應為何？ A. AI 價值擴散 B.上線部署 C.模型監控與優化 (A) ACB (B) ABC (C) BAC (D) BCA
30. 使用生成式 AI 協助撰寫一份有關產業碳排政策的分析報告，AI 提供的內容看起來語句通順且用詞專業，但經查證發現其中提到的法規條 文與企業名稱並不存在。請問造成此現象最可能的原因為下列何者？ (A) 模型語料涵蓋不足，導致資料無法完整反映現實 (B) 提示語過度簡略，導致生成內容缺乏真實依據 (C) 模型缺乏檢索能力，無法即時查詢正確資訊 (D) 模型產生幻覺內容，虛構與真實資訊混雜出現
31. 在管理生成式 AI 系統的隱私風險時，下列哪一種技術最能確保數據使用的安全性？ (A) 強化學習(Reinforcement Learning) (B) 深度學習(Deep Learning) (C) 零信任架構(Zero Trust Architecture) (D) 注意力機制(Attention Mechanism)
32. 在驗證生成式 AI 應用的概念驗證(Proof of Concept, POC)時，若企業希望確保模型生成的公平性，最適合採用哪種評估策略？ (A) 壓力測試(Stress Testing) (B) 對抗性測試(Adversarial Testing) (C) 偏差檢測(Bias Detection) (D) 延遲測試(Latency Testing)
33. 使用生成式 AI 產出需要邏輯清晰、高度準確性與一致性的文本時，下列哪一種溫度(Temperature)設定最能有助於降低回答的不確定性並提升一致性？ (A) 將溫度設定在 0.1 至 0.3，使輸出結果趨於穩定可預測 (B) 將溫度設定在 0.5 至 0.7，以取得適度創意與合理性平衡 (C) 將溫度設定在 1.0 至 1.2，提高語句的多樣性與發散性 (D) 維持預設溫度不變，讓模型依照原始設定自由生成
34. 下列何者為專門用於評估大型語言模型(LLM)在「台灣本土特有知識」方面表現的基準測試資料集？ (A) HumanEval (B) Table Understanding (C) MBPP (D) TTQA
35. 某中型零售企業打算導入 AI 客服系統來提升顧客諮詢效率。根據 AI 導入的一般流程規劃，下列哪一個步驟最適合作為接下來的第一階段任務？ (A) 設計符合品牌風格的 AI 回應邏輯與對話範本，強化用戶體驗 (B) 選擇合適的 AI 技術供應商或開源方案，確定技術方向與架構 (C) 蒐集過往客服對話記錄，進行資料清洗與前處理 (D) 明確定義導入目標與關鍵績效指標，作為後續設計依據
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