所屬科目：iPAS◆AI應用規劃師◆初級
1 下列何者最能表達 No Code / Low Code 平台的主要特色？ (A) 需要撰寫大量程式碼 (B) 運用模板快速建立應用程式 (C) 僅供專業開發人員使用 (D) 只能製作靜態網站
2 關於 No Code AI 工具，下列敘述何者最為準確？ (A) 已經完全取代傳統的 AI 開發模式 (B) 只適用於大型企業 (C) 是一種降低 AI 技術複雜性和開發成本的新興方法 (D) 工具都具有完全相同的功能和性能
3 下列哪種情況，選擇 Low Code 平台可能比 No Code 平台更為適合？ (A) 需要非技術人員快速進行開發與應用 (B) 應用需求簡單，無需自訂功能 (C) 需要較複雜的業務邏輯並使用自訂整合功能 (D) 預算和時間極度有限
4 關於生成式 AI 與 No Code / Low Code 平台的應用，下列何者最不適合？ (A) 自動生成程式碼 (B) 自動化生成行銷文案 (C) 快速開發個人化 App (D) 自動化生成法律判決
5 關於 No Code / Low Code 平台，下列敘述何者較正確？ (A) 兩者完全相同 (B) Low Code 平台不需要任何程式設計知識 (C) Low Code 平台更適合開發靈活且可擴展的解決方案 (D) No Code 平台可以無限客製化
6 使用 Low-Code 平台進行開發時，企業應特別留意下列哪一項潛在風 險？ (A) 可能造成企業內部敏感資料的洩露 (B) 難以進行大規模的應用擴展和維護 (C) 開發成本將大幅增加 (D) 可能有未經 IT 部門管理的應用程式擴散
7 下列哪一種技術方案適用於改善客戶體驗？ (A) 智慧排程系統 (B) 消費行為洞察模型 (C) 預測性維護工具 (D) 自然語言處理(NLP)和生成式回應模組
8 下列哪一項技術是生成式 AI 的基礎？ (A) 決策樹模型 (B) 聚類演算法 (C) 生成對抗網路 (D) 隨機森林技術
9 能使用 DALL·E-2 生成各式逼真的圖片，最關鍵的應用技術為何？ (A) 卷積神經網絡(CNN) (B) 生成對抗網絡(GAN) (C) 擴散模型(Diffusion Model) (D) 自然語言處理(NLP)
10 下列何者不是生成式 AI 核心技術？ (A) Variational Autoencoders(VAE) (B) Generative Adversarial Networks(GAN) (C) Visual Geometry Group(VGG) (D) Autoregressive Models(AR Model)
11 使用生成式 AI 技術或工具生成內容時，應採取下列哪一項措施以確保內容品質？ (A) 使用內容直接進行學術報告 (B) 適當標注引用來源 (C) 減少人工參與的審查過程 (D) 排除所有生成的資料
12 下列哪一項不是生成式 AI 工具在使用體驗方面的優化方向？ (A) 提供更直觀的操作設計 (B) 支援自然語言指令 (C) 提供智慧化的參數調整建議 (D) 限制使用者自訂生成內容
13 學校教師如何引導學生正確使用生成式 AI 工具？ (A) 不應使用 AI 工具於教學場域 (B) 無限制地使用 AI 工具 (C) 訂立清晰的使用規範並進行說明 (D) 僅鼓勵學生利用 AI 完成課堂作業
14 企業若要有效支援生成式 AI 的運行，內部 IT 環境最需要具備下列何種條件？ (A) 提供更多的辦公設備，以提升員工生產力 (B) 精簡企業內部流程，以加速決策效率 (C) 擁有高效能運算資源與彈性儲存空間，以支援 AI 模型訓練與推理 (D) 增加部門之間的交流機會，以促進跨部門合作
15 A 企業想要實現客服自動化，希望透過 AI 理解客戶發送的文本訊息，並根據文本內容調用相對應的圖片和影片進行回覆，A 企業應該選擇哪一 種模型？ (A) 強化學習模型 (B) 多模態模型 (C) 圖像分類模型 (D) 單模態大語言模型
16 下列哪一種情境最能展現提示工程(Prompt Engineering)的價值？ (A) 使用者輸入一個模糊的問題，AI給出一個非常確定的答案 (B) 使用者輸入一個非常具體的問題，AI 給出一個相關但不完全符合的答案 (C) 使用者輸入一個精準有架構的問題，AI 生成符合架構的答案 (D) 使用者輸入一個簡單的問題，AI 給出一個非常複雜的答案
17 下列敘述何者最能反映生成式 AI 在圖像生成領域的發展趨勢？ (A) 生成式 AI 目前僅能生成基於簡單算法的低解析度圖像，且無法應用 於高解析度或細節豐富的圖像創建 (B) 隨著生成式 AI 技術的進步，圖像不僅風格多樣，且逼真度顯著提升，並可處理更複雜的圖像生成任務 (C) 生成式 AI 技術目的為加快生成速度，可生成靜態圖像，無法生成動態圖像 (D) 生成式 AI 在圖像生成方面的發展主要集中於圖像風格轉換，無涉及 其他類型的視覺內容生成
18關於生成式 AI，下列 A~E 敘述哪些正確？A. 生成的內容不會帶有偏見B. 具有高度準確性，不會有虛假信息C. 生成內容的準確性，建議需要經過人類審核D. 每次生成的內容都可能不同E. 生成式 AI 具有高度安全性，不會導致數據外流(A) C、D(B) A、C、D(C) A、B、D、E(D) A、C、D、E
19 一家跨國企業計劃在財務部門導入生成式 AI，並結合自動化系統進行報告產出。導入此系統後，最有可能實現的效益為何？ (A) 增加財務收益 (B) 顯著提升報告準確性並減少人工錯誤 (C) 加速市場推廣活動並提高銷售業績 (D) 提高品牌曝光度並增強客戶關係管理
20 在生成式 AI 導入過程中，資料安全與隱私保護的哪一方面是最重要的考量？ (A) 設定目標優先級 (B) 增強客服回饋(反饋)能力 (C) 資料視覺化能力 (D) 權限控管與合規要求
21 若企業將資料安全管理外包給第三方服務供應商，屬於哪種風險應對策略？ (A) 風險緩解 (B) 風險轉移 (C) 風險接受 (D) 風險規避
22 在生成式 AI 的風險管理中，下列哪一項屬於倫理風險？ (A) AI 生成的內容可能帶有偏見或歧視 (B) 系統運行中斷可能導致企業業務受到影響 (C) 因資料需求增加而引起的存儲成本上升 (D) 員工培訓成本增加
23 在企業導入 AI 的實施/營運階段，為持續發揮導入 AI 的價值，下列步驟的正確排序應為何？ A. AI 價值擴散 B.上線部署 C.模型監控與優化 (A) ACB (B) ABC (C) BAC (D) BCA
24 在管理生成式 AI 系統的隱私風險時，下列哪一種技術最能確保數據使用的安全性？ (A) 強化學習(Reinforcement Learning) (B) 深度學習(Deep Learning) (C) 零信任架構(Zero Trust Architecture) (D) 注意力機制(Attention Mechanism)
25 在驗證生成式 AI 應用的概念驗證(Proof of Concept, POC)時，若企業希望確保模型生成的公平性，最適合採用哪種評估策略？ (A) 壓力測試(Stress Testing) (B) 對抗性測試(Adversarial Testing) (C) 偏差檢測(Bias Detection) (D) 延遲測試(Latency Testing)
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