試題詳解

2. 關於二元混淆矩陣（Confusion Matrix），依真實資料的真假值與模型預 測輸出的真假值，可以組合出真陽性（True Positive, TP）、真陰性（True Negative, TN）、偽陽性（False Positive, FP）、偽陰性（False Negative, FN） 四種情況，請問下列敘述何者正確？
(A) FP 是指真實情況有發生，但模型預測沒有發生
(B) 混淆矩陣常用來當作判斷二元分類模型的預測狀況
(C) 精確度（Precision）=TP/(TP+FP)，度量有多個正例被分為正例
(D) 召回率（Recall）=TP/(TP+FN)，表示被分為正例的示例中實際為 正例的比例