試題詳解

24. 一家智慧工廠使用機器學習分類模型預測關鍵設備是否會異常停機。完成模型訓練後，團隊希望全面評估模型在不同面向的表現。請問下列哪項指標最適合用來衡量模型在偵測異常停機時的「漏報率」(即未能正確偵測出異常事件的比例)？
(A) 準確率(Accuracy)，即模型整體預測正確的比例
(B) 召回率(Recall)，即模型能正確找出異常停機的比例
(C) F1 分數(F1 Score)，準確率與召回率的調和平均數
(D) 假陽性率(False Positive Rate)，即將正常事件誤判為異常的比例