25. 量化研究的抽樣方法包含隨機抽樣的方法和非隨機抽樣的方法。下列何者屬於非隨機抽樣的方法?
(A)群體取樣(cluster sampling)
(B)系統抽樣(system sampling)
(C)便利性抽樣(convenience sampling)
(D)簡單隨機抽樣(simple random sampling)

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統計: A(343), B(450), C(641), D(60), E(0) #3475535

詳解 (共 4 筆)

#6614660
方便取樣是非機率取樣,是研究者從可近母群體中找到容易、就近方便得到的研究對象,可用於質性研究或量性研究,一般用在量性研究。這些容易被研究者找到的研究對象,會有較多參與研究的機會,因此母群體中的成員參與研究的機會是不均等的,研究結果也就不能代表母群體。
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來源
方便取樣和立意取樣之比較
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量化研究抽樣包含機率抽樣(隨機)與非機率抽樣(非隨機)。隨機抽樣(如簡單隨機、分層、系統抽樣)確保每個體有已知且相等的被抽中機率,具高度代表性與推論能力。非隨機抽樣(如便利、配額、滾雪球抽樣)則依研究者判斷或自願參與,便利但較難推論至母體。
核心在於「隨機」與「機率已知」,適用於大樣本、需推論母體的量化研究。
  • 簡單隨機抽樣 (Simple Random Sampling): 母體中每一元素被抽取機率相等(如抽籤)。
  • 系統抽樣 (Systematic Sampling): 依抽樣框編號,每隔固定間距(
    69a3d6de6f7f3.jpg
    )抽取一次
  • 分層抽樣 (Stratified Sampling): 將母體按特性分成各層,再從各層進行隨機抽樣,能確保樣本結構與母體相似。
  • 集體抽樣 (Cluster Sampling): 將母體分成若干個叢集(如班級、區域),隨機抽選整個叢集作為樣本。 
不遵循機率原則,通常因研究資源、時間有限,或特定研究目的而採用,結果多具參考性而非代表性。 
  • 便利抽樣 (Convenience Sampling): 尋找最容易接觸到的人作為研究對象。
  • 配額抽樣 (Quota Sampling): 根據人口統計特徵(如性別、年齡)設定抽樣配額。
  • 滾雪球抽樣 (Snowball Sampling): 透過已找到的受訪者介紹其他人參與,適用於難以尋找的群體。
  • 立意抽樣 (Purposive/Judgmental Sampling): 研究者根據主觀判斷選取符合特定條件的個案。
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