26. 若編製測驗出現「以多數族群為假想對象,卻忽略少數族群」。此測驗結果造成不利少數族群的結果,稱為下列何者?
(A)測驗偏誤
(B)測量誤差
(C)樣本誤差
(D)估計偏誤
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統計: A(93), B(17), C(66), D(12), E(0) #157109
統計: A(93), B(17), C(66), D(12), E(0) #157109
詳解 (共 1 筆)
#423992
有些測驗對某些族群團體而言,比較具有得高分的優勢,而對其他族群團體而言,則較為不利。這種現象,不禁讓人懷疑該測驗的基本假設----公平性;因此測驗公平性的話題逐漸引起學術界的重視和研究。於是,不具有公平性的測驗便被稱作「偏差的測驗」(biased test);「測驗偏差」(test bias)便正式成為測驗學門的一個嚴肅課題,值得深入研究和探討
二、測驗偏差的種類編輯(一)文化、種族、和語言的測驗偏差
如果學生來自少數族群(minority)(如:美國的黑人、亞裔民族、墨裔移民;我國的原住民、殘障人士、或偏遠離島居民等)的團體,則某些測驗對他們而言較為不利,他們的測驗分數可能偏低。
(二)社經地位的測驗偏差如果學生來自較為貧窮、教育水平不高、社經地位較低的家庭,則某些測驗對他們而言較為不利,他們的測驗分數也可能較為低。
(三)性別的測驗偏差不論是男性或女性,他們在某些測驗上都較為吃虧,所得的測驗分數可能會偏低。
(四)明星學校的測驗偏差如果學生是畢業自明星學校,則他們在某些測驗上較為有利,反之,則較為不利。
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