阿摩線上測驗
31 "下列何者為鑑別式 AI
的主要目標？"
(A) 學習數據的生成過程
(B) 生成類似真實數據的新樣本
(C) 分類或迴歸數據
(D) 創建多樣化的數據分佈
答案：登入後查看
統計： A(23), B(91), C(389), D(9), E(0) #3434904
統計： A(23), B(91), C(389), D(9), E(0) #3434904
詳解 (共 2 筆)
Sibyl邀請碼:215027
#6569834
正確答案是：
(C) 分類或迴歸數據
原因說明：
在 AI 領域中，模型可大致分為兩大類型：
| 類型 | 主要功能 | 舉例 |
|---|---|---|
| 生成式 AI（Generative Models） | 學習資料的分佈，生成新資料 | GAN、VAE、Diffusion、GPT |
| 鑑別式 AI（Discriminative Models） | 判斷輸入資料所屬的類別（分類）或預測數值（迴歸） | Logistic Regression、SVM、BERT、CNN |
各選項分析：
-
(A) 學習數據的生成過程 ❌
→ 這是生成式模型的目標，如 VAE、GAN。 -
(B) 生成類似真實數據的新樣本 ❌
→ 也是生成式 AI的核心功能。 -
(C) 分類或迴歸數據 ✅
→ 這正是**鑑別式 AI（Discriminative AI）**的主要任務。 -
(D) 創建多樣化的數據分佈 ❌
→ 這屬於生成模型追求的目標，如多樣化生成圖片、音樂等。
小結：
鑑別式 AI 的目標是學習資料之間的分類邊界或預測規則，所以正確答案是：
(C) 分類或迴歸數據。
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