32. 關於機器學習的實務，何者有誤?
(A) 通常不會將所有的資料都拿來訓練模型
(B) 越複雜的模型表現越好
(C) 模型中的參數在訓練過程中會不斷改變
(D) 可能會發生訓練時表現很好，驗證時績效卻變差的現象

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統計： A(3), B(45), C(6), D(5), E(0) #3677962